儿童、发育性与遗传性眼病的评估与治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00076271

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：眼科疾病。本方案旨在使美国国家眼科研究所的儿童眼科、遗传眼科及眼动专科医生能够进一步了解各种儿童期、遗传性、发育性及眼动疾病的病程。此后，这一系列疾病将统称为儿童眼科疾病。我们希望评估这些疾病标准治疗的效果，使用无创或微创技术了解这些疾病的发病机制，并采集血液或其他易于获取的生物样本（如尿液、唾液、毛发、颊拭子或粪便），以供未来对这些疾病进行实验室研究。从本方案中获得的信息还将有助于维持特定儿童眼病和斜视的患者群体，这些患者可能符合未来方案的条件。此外，通过允许对患有这一系列疾病的患者进行诊疗，本方案对于儿童眼病、眼遗传学及眼动专科进修医生的培训也将具有重要价值。

美国国家眼科研究所的儿科、遗传学和眼动专家将根据NEI项目的培训和研究需求选择眼科疾病。虽然本方案的主要重点是研究儿童眼病，但童年发病的成人、可能患有遗传性眼病或未受影响的直系亲属也可在本方案下接受评估。本方案并非旨在测试任何新疗法。本方案下对治疗的任何评估都将基于每位患者疾病的标准治疗。评估和护理的所有替代方案都将与每位患者及其家属共同审查。参与本评估和治疗方案的患者将在任何新的NEI临床试验或流行病学方案制定时接受潜在资格评估。如果符合条件，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。