评估ProKera Plus®治疗细菌性角膜溃疡
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕ProKera Plus®在细菌性角膜溃疡管理中的应用展开。细菌性角膜炎是严重的角膜细菌感染,常由持续性上皮缺损或溃疡引起,可能导致角膜瘢痕、穿孔或眼内炎而永久丧失视力

基本信息
资源简介
评估ProKera Plus®治疗细菌性角膜溃疡
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕ProKera Plus®在细菌性角膜溃疡管理中的应用展开。细菌性角膜炎是严重的角膜细菌感染,常由持续性上皮缺损或溃疡引起,可能导致角膜瘢痕、穿孔或眼内炎而永久丧失视力。感染性角膜溃疡需立即使用强化局部广谱抗生素治疗,但角膜组织破坏可由感染因子、炎症反应或抗生素频繁给药的毒性直接造成。缝线羊膜移植已被证明可减轻人细菌性角膜炎疼痛并促进愈合,而ProKera®是一种无需缝合的CryoTek羊膜形式,被夹在双聚碳酸酯环系统中,接触眼表时上皮面朝上(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:细菌性角膜溃疡。细菌性角膜炎是一种严重的角膜细菌感染,通常由持续性的上皮缺损或溃疡引起,可因角膜瘢痕形成、穿孔或眼内炎而导致永久性视力丧失。感染性角膜溃疡需要立即使用强化的局部 fortified 广谱抗生素进行密集治疗,以试图清除病原体。角膜组织破坏可由感染因子直接引起、相关的炎症反应所致,或由频繁滴用 fortified 抗生素造成的眼毒性引起。1 缝合羊膜移植术(AMT)已被证明可减轻人类细菌性角膜炎的疼痛并促进愈合。2 ProKera® 是一种无需缝合的 CryoTek 羊膜形式,被夹入双聚碳酸酯环系统中,与眼表接触时上皮面朝上。ProKera Plus® 含有双层 CryoTek 羊膜组织,以提供额外的治疗益处。ProKera Plus® 与缝合 AMT 相比具有多项优势,包括在诊所环境中易于操作以及降低总体操作成本。ProKera® 在角膜溃疡治疗流程中的作用尚未完全明确。目前尚无前瞻性病例研究比较 ProKera® 与角膜溃疡标准常规治疗的使用。该装置的实用性将为细菌性角膜溃疡的治疗提供有价值的信息。目标为:1. 确定与常规治疗相比,ProKera Plus® 用于细菌性角膜溃疡时能否带来更好的视力恢复 2. 确定 ProKera Plus® 在管理细菌性角膜溃疡过程中能否主动调节角膜伤口愈合并缩短总体再上皮化时间 3. 确定与常规治疗相比,ProKera Plus® 能否减轻与细菌性角膜溃疡相关的疼痛 4. 确定 ProKera Plus® 能否减少合并
【主题与分类】
主题标签:Bacterial Corneal Ulcer。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04850313
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:细菌性角膜溃疡。细菌性角膜炎是一种严重的角膜细菌感染,通常由持续的上皮缺损或溃疡引起,可因角膜瘢痕形成、穿孔或眼内炎而导致永久性视力丧失。感染性角膜溃疡需要立即使用强化的局部广谱抗生素强化治疗,以试图清除病原体。角膜组织破坏可由感染因子直接引起、相关的炎症反应所致,或由频繁滴用强化抗生素的眼部毒性造成。1 缝合式羊膜移植(AMT)已被证明可减轻人类细菌性角膜炎的疼痛并促进愈合。2 ProKera®是一种无需缝合的CryoTek羊膜形式,被夹入双聚碳酸酯环系统中,与眼表接触时上皮面朝上。ProKera Plus®含有双层CryoTek羊膜组织,以提供额外的治疗益处。与缝合式AMT相比,ProKera Plus®具有多项优势,包括在诊所环境中易于操作以及降低总体手术成本。
ProKera®在角膜溃疡治疗流程中的作用尚未完全明确。目前尚无前瞻性病例研究比较ProKera®与标准治疗常规疗法在角膜溃疡中的应用。该器械的实用性将为细菌性角膜溃疡的治疗提供有价值的信息。研究目标为:1. 确定与常规治疗相比,ProKera Plus®用于细菌性角膜溃疡时能否带来更好的视力恢复;2. 确定ProKera Plus®在细菌性角膜溃疡管理过程中能否主动调节角膜创面愈合,并缩短总体再上皮化时间;3. 确定与常规治疗相比,ProKera Plus®能否减轻细菌性角膜溃疡相关的疼痛;4. 确定ProKera Plus®能否减少
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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