Vevye 滴眼液治疗睑板腺功能障碍的疗效研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对睑板腺功能障碍(MGD)的非随机、开放标签干预性临床试验

基本信息
资源简介
Vevye 滴眼液治疗睑板腺功能障碍的疗效研究
本数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项针对睑板腺功能障碍(MGD)的非随机、开放标签干预性临床试验。研究先进行两周人工泪液导入期,随后以 Vevye(cyclosporine 0.1% 滴眼液)每日两次双眼给药,持续 24 周,并在筛选(第 -14 天)、基线(第 0 天)及第 28、84、168 天进行临床检查。计划在 University of Alabama at Birmingham 视光学院入组约 48 名年龄≥18 岁、具有临床显著 MGD 的成人,每名受试者约六个月内完成五次访视。数据可用于评估该滴眼液对 MGD 的疗效及相关眼表指标变化(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:睑板腺功能障碍(MGD)。本研究是一项非随机、开放标签、干预性临床试验,旨在评估 Vevye®(cyclosporine 0.1% 滴眼液)治疗具有临床显著意义的睑板腺功能障碍(MGD)的疗效。研究首先进行为期两周的导入期,期间受试者使用市售人工泪液,随后进入为期 24 周的干预阶段,双眼每日两次给予 Vevye®。临床检查在筛选期(第 -14 天)、基线(第 0 天)以及第 28、84 和 168 天进行。计划在 University of Alabama at Birmingham 视光学院入组约 48 名患有临床显著 MGD 的成人(年龄≥18 岁)。每名受试者将在约六个月内完成五次研究访视,每次访视持续约 50 至 90 分钟。每次访视时,标准化眼部评估
【主题与分类】
主题标签:Meibomian Gland Dysfunction (MGD)。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224529
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224529
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:睑板腺功能障碍(MGD)。本研究是一项非随机、开放标签的干预性临床试验,旨在评估Vevye®(环孢素0.1%眼用溶液)治疗临床显著性睑板腺功能障碍(MGD)的疗效。研究首先进行为期两周的导入期,在此期间参与者使用市售人工泪液,随后进入为期24周的干预阶段,双眼每日两次使用Vevye®。临床检查在筛选期(第-14天)、基线(第0天)以及第28天、第84天和第168天进行。约48名患有临床显著性MGD的成年人(年龄≥18岁)将在阿拉巴马大学伯明翰分校视光学院入组。每位参与者将在约六个月内完成五次研究访视,每次持续约50至90分钟。
每次访视时均进行标准化的眼部评估,包括:视觉模拟量表(VAS)干涩问卷、高对比度和低对比度条件下的习惯性视力、裂隙灯生物显微镜检查及后睑缘充血评估、荧光素泪膜破裂时间、角膜荧光素染色、丽丝胺绿结膜染色、睑缘擦拭器上皮病变评估、使用睑板腺评估器进行睑板腺挤压、红外角膜地形图睑板腺成像,以及无麻醉下Schirmer I试验。主要终点包括VAS干涩评分、角膜荧光素染色(NEI量表)和睑板腺可挤压性从基线至第24周的变化。探索性终点包括后睑缘充血、睑缘擦拭器上皮病变、对比敏感度、低对比度视力、荧光素泪膜破裂时间、结膜染色以及睑板腺成像显示的腺体缺失。参与者接受给药技术和给药日记使用的培训。每次访视时进行产品责任核查和日志审查以监测依从性。整个研究期间记录不良事件,如有临床指征可提前终止。最常见的
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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