热疗设备治疗睑板腺功能障碍的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为热疗设备治疗睑板腺功能障碍(MGD)的疗效与安全性。MGD 是一种慢性弥漫性疾病,以终末导管阻塞和腺体分泌的质或量改变为特征,可导致泪膜不稳定、眼部刺激症状、炎症及眼表症状

基本信息
资源简介
热疗设备治疗睑板腺功能障碍的疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为热疗设备治疗睑板腺功能障碍(MGD)的疗效与安全性。MGD 是一种慢性弥漫性疾病,以终末导管阻塞和腺体分泌的质或量改变为特征,可导致泪膜不稳定、眼部刺激症状、炎症及眼表症状。干眼症影响普通人群的 10% 至 20%,其中 3.7% 至 70% 的病例由 MGD 引起。目前金标准治疗为每日两次热敷与眼睑按摩,但效果不一、患者依从性低。替代方案包括 Lipiflow、MiBo Thermoflo 和 Blephasteam 等热疗设备。该数据可用于评估热疗设备治疗 MGD 的临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:睑板腺功能障碍。干眼症被认为是最重要的眼科疾病之一,影响普通人群的 10% 至 20%。其中,3.7% 至 70% 的病例由睑板腺功能障碍(MGD)引起。MGD 是一种慢性弥漫性疾病,以终末导管阻塞和/或腺体分泌的质/量改变为特征。这会导致泪膜破坏、眼部刺激症状、炎症和眼表症状。治疗睑板腺功能障碍的金标准是每天使用热敷和眼睑按摩 2 次。这些方法效果不一,因此患者对治疗的依从性较低。另一种治疗方法是使用热疗设备,如 Lipiflow、MiBo Thermoflo 和 Blephasteam。本研究的目的是确定热疗设备 MiBo Thermofl
【主题与分类】
主题标签:Meibomian Gland Dysfunction。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03767530
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03767530
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:睑板腺功能障碍。干眼症被认为是最重要的眼科疾病之一,影响10%至20%的普通人群。其中,3.7%至70%的病例由睑板腺功能障碍(MGD)引起。MGD是一种慢性弥漫性疾病,以终末导管阻塞和/或腺体分泌的定性/定量改变为特征。这会导致泪膜破坏、眼部刺激症状、炎症和眼表症状。睑板腺功能障碍治疗的金标准是每天使用温热敷和眼睑按摩2次。这些方法效果不一,因此患者对治疗的依从性较低。另一种治疗方法是使用热疗设备,如Lipiflow、MiBo Thermoflo和Blephasteam。本研究旨在确定热疗设备MiBo Thermoflo在治疗继发于MGD的干眼症方面是否比温热敷和眼睑按摩更有效。
参与者将被随机分配到两组中的一组:Mibo组将接受3次热疗,每次间隔2周;对照组则每天进行2次热敷和眼睑按摩。所有受试者将接受为期24周的随访,我们将在研究结束时比较两组的治疗结果。在研究方案实施期间,两组患者均可根据需要继续接受其干眼症的标准治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




