Protanopia 对刹车灯亮度感知的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04060238

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：色盲、红色、反应时间。红色盲是一种X染色体遗传的视锥色素障碍，与红色视锥有关，即L视锥功能完全丧失。男性人群中红色盲的患病率为1%。L视锥不完全受损称为红色弱。男性人群中的患病率同样为1%。与视力正常的人相比，对于L视锥缺失或功能受限的人来说，红色物体看起来更暗。这在道路交通中尤为关键，因为红色被用作信号色，例如用于交通信号灯或刹车灯。需要研究的科学问题如下：1. 与正常人相比，红色盲受试者在哪个对比度阈值（相对亮度）下能够识别刹车灯？2. 如果所确定的亮度高于对比度阈值，对比度的超出量或所确定的亮度对反应时间有何影响？3. 刹车灯所采用的技术（白炽灯或LED）是否存在差异？

为此，建立了一组具有代表性的组合式尾灯，重点关注静态情况下的刹车灯、尾灯（以及高位刹车灯）。测试设置基于驾驶追踪场景。测试人员被置于与组合式尾灯相关的距离处。为确定阈值对比度，开发了一种控制刹车灯相对亮度的算法，并将其集成到测试序列控制中。此外，还实现了一种自动确定相关反应时间的方法。在两种环境亮度水平下，对两种尾灯技术（白炽灯和LED）进行了检验：(i)“明亮”，即明视觉亮度水平（Lu >> 10 cd/m2）和(ii)“黑暗”，即中间视觉亮度水平（Lu < 10 cd/m2）。一项全面的眼科/光学检查（包括视力、眼位、眼球运动、主导眼评估、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。