微脉冲激光治疗睑板腺功能障碍所致干眼症的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04425551

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病：干眼、干眼综合征、睑板腺功能障碍。睑板腺功能障碍（MGD）的现代治疗基于抗炎滴眼液或口服抗生素以减少干眼病（DED）相关的炎症，热敷以液化较稠厚的睑脂，以及眼睑清洁以减少细菌负荷。然而，由于该疾病的多因素背景，此类治疗对大部分MGD患者效果有限。因此，需要针对DED病理生理学不同方面的替代方法。消除伴有毛细血管扩张的后睑缘充血可能成为减少MGD过程中炎症介质分泌的治疗靶点。利用选择性光热解作用的光凝机制，激光可有助于破坏后睑缘的异常血管，从而减轻炎症。

近年来，阈下（微脉冲）激光光凝技术被引入眼科领域，与传统连续波（CW）方法相比具有显著的临床优势，能够避免激光诱导的热损伤及相关治疗副作用。本研究探讨阈下（微脉冲）激光治疗用于睑板腺功能障碍所致干眼症并伴有睑缘血管增多的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。