干眼治疗对角膜散光测量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07657858

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：干眼症、白内障。这项前瞻性单中心研究评估干眼病及短期眼表治疗对年龄相关性白内障患者角膜散光测量一致性和重复性的影响。接受术前白内障评估的参与者根据眼表症状和客观泪膜检查结果被分为对照组或干眼病组。所有参与者均接受眼表评估，并使用三种常用设备重复进行角膜测量：IOLMaster 700、Pentacam AXL和iTrace Prime。测量指标包括角膜曲率散光、全角膜散光及散光矢量成分。干眼病患者接受0.3%玻璃酸钠滴眼液，每日四次，持续2周，之后重复进行眼表评估和设备测量。主要目的是确定干眼病是否会降低角膜散光测量的设备间一致性和重测重复性，以及短期眼表治疗是否能改善测量稳定性。

设备间一致性采用Bland-Altman分析进行评估，重复性则通过受试者内标准差、重测重复性和组内相关系数来评价。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。