数据集2：31例人类尸体上肢肌腱的生物力学、生物化学与形态学特性开放获取数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/LXN3EH

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数据集大小约 117.1 KB。

数据说明

数据集2：该数据集提供了上肢人类肌腱的形态学、生物力学和生物化学特性。它是构建一个更大规模综合数据集的第二部分，该综合数据集涵盖正常人类上肢和下肢肌腱与韧带的结构、力学、化学和生物学特性，这些组织通常易受伤或需要重建，被用作重建的移植组织，或具有作为重建移植组织的潜力；所有组织均来自同一供体，并在各项结果中采用一致的方法进行测试。有关方法和数据分析的详细信息，可参阅下文引用的相关出版物。相关材料和数据集也在元数据中注明。摘要 背景：上肢肌腱/韧带损伤在运动中很常见，可能需要使用移植物或肌腱转位进行重建。了解组织特异性特性是改进移植物选择标准和开发新干预措施的关键。

目的：描述临床上重要的上肢肌腱的形态学、生物力学和生化特性，扩充常受伤或用作移植物的上肢与下肢组织的现有数据。研究设计：描述性实验室研究。方法：从8具新鲜冷冻人体尸体（3女，5男；年龄49-65岁）中分别获取共31条独立的上肢肌腱：冈上肌腱、冈下肌腱、肩胛下肌腱、肱二头肌长头腱、肱二头肌远端肌腱、肱三头肌远端肌腱、肱桡肌腱、桡侧腕屈肌腱、尺侧腕屈肌腱、掌长肌腱、桡侧腕长伸肌腱和桡侧腕短伸肌腱、尺侧腕伸肌腱、拇长屈肌腱、拇长展肌腱、拇短伸肌腱和拇长伸肌腱、示指固有伸肌腱、小指伸肌腱，以及从第2至第5指获取的指浅屈肌腱、指深屈肌腱和指总伸肌腱。结局指标包括组织长度

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。