不同祖先人群虹膜表面特征分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.0kt87

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 156.0 KB。

数据说明

人眼中有许多纹理特征，包括Fuchs隐窝、Wolfflin结节、色素斑、收缩沟和结膜黑变病。尽管虹膜表面特征在欧洲血统人群中已得到充分研究，但这些特征在全球范围内的分布却知之甚少。本文中，我们开发了一种从虹膜照片中表征虹膜特征的新方法，并将该方法应用于东亚、欧洲和南亚血统的多样化样本。所有五种虹膜特征在三个人群间的出现频率均显示出显著差异，表明虹膜特征在很大程度上依赖于人群。尽管在东亚和南亚群体中这些特征彼此之间均无相关性，但在欧洲群体中，Fuchs隐窝与收缩沟和色素斑显著相关，且收缩沟与色素斑也显著相关。

遗传标记SEMA3A rs10235789在欧洲、东亚和南亚样本中与Fuchs隐窝分级显著相关，而在欧洲样本中发现TRAF3IP1 rs3739070与收缩沟分级存在边缘关联。对不同人群虹膜表面特征的研究可能为法医学、生物医学和眼科学领域提供有价值的信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。