数据集:基于商业基因检测数据的犬进行性视杆视锥变性-进行性视网膜萎缩与柯利眼异常全球频率分析

该数据集来自商业基因检测数据,用于分析犬进行性视杆视锥变性-进行性视网膜萎缩(prcd-PRA)的PRCD G>A错义变异和柯利眼异常(CEA)相关NHEJ1缺失的全球频率

dataone
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基因组分类GeneticsGeographydogbreedcountrydistributiondiseaseGenetics (clinical)Visionopticblind
Data for: Global frequency analyses of canine progressive rod-cone degeneration–progressive retinal atrophy and collie eye anomaly using commercial genetic testing data

基本信息

模态
基因组
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创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

数据集:基于商业基因检测数据的犬进行性视杆视锥变性-进行性视网膜萎缩与柯利眼异常全球频率分析

Data for: Global frequency analyses of canine progressive rod-cone degeneration–progressive retinal atrophy and collie eye anomaly using commercial genetic testing data

该数据集来自商业基因检测数据,用于分析犬进行性视杆视锥变性-进行性视网膜萎缩(prcd-PRA)的PRCD G>A错义变异和柯利眼异常(CEA)相关NHEJ1缺失的全球频率。数据包含86,667例prcd-PRA检测和33,834例CEA检测的基因型,覆盖15年、82个国家和67个品种/混种。通过卡方拟合优度检验、时间趋势图形分析和回归建模,可评估检测结果随时间的变化,适用于犬遗传病地理分布和等位基因及基因型频率的长期趋势研究(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):已鉴定出数百种与犬类性状和疾病相关的遗传变异,并提供了商业检测。然而,长期连续时间段内等位基因和基因型频率的地理分布及变化尚缺乏。本研究利用商业基因检测公司(Optigen/Wisdom Panel,Mars Petcare Science & Diagnostics)提供的大量基因型数据,这些数据来自接受进行性视杆视锥变性-进行性视网膜萎缩(prcd-PRA)G>A错义PRCD变异检测(n = 86,667)和柯利眼异常(CEA)相关NHEJ1缺失检测(n = 33,834)的犬。使用卡方拟合优度检验、时间趋势图形分析和回归建模对这些数据进行分析,以评估检测结果随时间的变化。结果跨越十五年,代表82个国家和67个品种/品种混种。B

【主题与分类】

主题标签:Genetics、Geography、dog、breed、country、distribution、disease、Genetics (clinical)、Vision、optic。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab44e4468584d05cc9c7b3089a2963b02ad783d3669c222fa2ed392cebab66f2b

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab44e4468584d05cc9c7b3089a2963b02ad783d3669c222fa2ed392cebab66f2b

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已鉴定出数百种与犬类性状和疾病相关的遗传变异,并有商业检测提供。然而,关于等位基因和基因型频率在长时间连续时期内的地理分布及变化情况尚缺乏数据。本研究利用了一家商业基因检测公司(Optigen/Wisdom Panel,Mars Petcare Science & Diagnostics)提供的大量基因型数据,这些数据来自接受进行性视杆-视锥变性-进行性视网膜萎缩(prcd-PRA)G>A错义PRCD变异检测的犬只(n = 86,667)以及科利眼异常(CEA)相关NHEJ1缺失检测的犬只(n = 33,834)。这些数据通过卡方拟合优度检验、时间趋势图形分析和回归模型进行分析,以评估检测结果随时间的变化情况。研究结果跨越十五年,代表了82个国家和67个品种/品种混合。

两种疾病在基因型频率上均表现出显著差异(prc…的p = 2.7 × 10⁻¹⁵²)。本研究数据包括由一家商业基因检测公司(OptiGen, LLC,于2018年被Mars Petcare收购)在2004年至2019年间检测的prcd-PRA(n=86,667只犬)和CEA(n=33,834只犬)的基因型状态。这些数据经过统计分析(卡方拟合优度检验、逻辑回归建模、多项回归建模),以确定等位基因和基因型频率随时间变化的显著性,以及犬种、地理位置、时间进展和流行度对犬只罹患任一疾病或处于携带者状态的总体可能性的影响。# 来自Clark等人的“利用商业基因检测数据对犬进行性视杆-视锥变性-进行性视网膜萎缩和柯利眼异常的全球频率分析”的基因型和样本数据 ## 数据及文件结构描述 由主人提交至商业基因检测公司OptiGen, LLC和[此处原文不完整]的家犬样本的基因型和元信息

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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