伪彩色OCT视网膜疾病分类数据集
该数据集为伪彩色OCT视网膜疾病分类研究的数据，来源于doi.org，作者为Shi, Xuan，机构为Borealis，发布时间为2025年
基本信息
资源简介
伪彩色OCT视网膜疾病分类数据集
Data for: Classification of Retinal Diseases in Pseudo-color OCT 是一个面向视网膜疾病分类研究的公开数据集，其英文名称与源站标题一致，发布来源为 doi.org，作者为 Shi, Xuan，所属机构为 Borealis，发布时间为 2025 年。该数据集围绕伪彩色光学相干断层扫描（OCT）影像中的视网膜疾病分类任务构建，相关研究采用结合离散余弦变换（DCT）压缩的视觉 Transformer 方法开展分类。数据集在主题上同时涉及工程技术与医学、健康及生命科学领域，本站将其归入眼及附器疾病下的其他类别。整体而言，该数据集为视网膜疾病智能分类研究提供了数据基础，适合用于验证深度学习模型在伪彩色 OCT 图像上的分类性能，并可与图像压缩、模型结构设计等研究方向结合使用。
【数据集背景】
视网膜疾病是眼科临床诊断中的重要病种，光学相干断层扫描（OCT）作为视网膜结构成像的常用手段，其图像在临床与研究场景中被广泛使用。随着深度学习技术的发展，基于 OCT 图像的自动疾病分类成为医学影像分析领域的研究热点之一。该数据集对应的研究主题为伪彩色 OCT 图像中的视网膜疾病分类，源站描述指出相关研究采用带有 DCT 压缩的视觉 Transformer 方法完成分类任务。数据集于 2025 年发布，作者为 Shi, Xuan，机构为 Borealis，来源站为 doi.org。数据集的主题标签涵盖 Engineering 以及 Medicine, Health and Life Sciences，说明其定位兼具工程方法与医学应用双重属性，既服务于影像处理与模型算法研究，也服务于眼科疾病辅助诊断相关探索。
【数据内容】
该数据集为伪彩色 OCT 视网膜疾病分类研究的数据。源站标题与英文名称均指向“伪彩色 OCT 中的视网膜疾病分类”这一主题，源站描述进一步说明其用于“使用带 DCT 压缩的视觉 Transformer 进行伪彩色 OCT 视网膜疾病分类”的研究。数据的具体样本数量、疾病类别数目、图像分辨率、文件格式、目录结构、标注方式以及训练集与测试集划分等信息，源站未提供。数据集的主题标签为 Engineering 与 Medicine, Health and Life Sciences，本站分类为眼及附器疾病 / 其他。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 doi.org，作者为 Shi, Xuan，所属机构为 Borealis，发布时间为 2025 年。关于数据的具体采集机构、采集设备、采集地点、采集时间范围、受试者来源与伦理审批情况，源站未提供。数据所对应的研究采用伪彩色 OCT 图像，并结合 DCT 压缩与视觉 Transformer 方法进行视网膜疾病分类，但数据采集与处理流程的详细说明源站未提供。
【适用场景】
依据数据集的主题与源站描述，该数据集适用于伪彩色 OCT 图像中的视网膜疾病分类研究，可用于训练与评估基于视觉 Transformer 的分类模型，也可用于考察 DCT 压缩对分类性能的影响。其主题标签涵盖工程与医学、健康及生命科学，适合医学影像分析、深度学习模型设计以及图像压缩与分类联合研究等方向。关于该数据集在其他任务（如病灶分割、图像重建、多模态融合等）上的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用说明，包括数据加载方式、预处理流程、标注文件格式、评价指标定义以及基准模型配置等信息。相关研究方法在源站描述中提及为带 DCT 压缩的视觉 Transformer，但具体实现细节与使用步骤源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的具体规模、类别分布、图像质量、标注一致性以及数据偏倚情况，源站未提供。由于数据为伪彩色 OCT 图像，其与原始灰度 OCT 图像之间的差异对模型性能的影响，源站未提供相关说明。数据集发布于 2025 年，其版本更新与维护情况源站未提供。使用者在应用该数据集时，应结合自身研究目的评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Shi, Xuan，机构为 Borealis，来源站为 doi.org，发布时间为 2025 年。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款与再分发规定，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5683/SP3/TRYOHL
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Classification of Retinal Diseases in Pseudo-color OCT Using a Vision Transformer with DCT Compression
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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