基于计算机的教程作为增强白内障手术知情同意过程的手段
条件：患者对白内障手术的信息水平、患者在白内障手术前后的态度。告知患者并获取知情同意是医生在开始医疗治疗前履行的主要职责之一
基本信息
资源简介
基于计算机的教程作为增强白内障手术知情同意过程的手段
该数据集英文名为 Computer-based Tutorial as a Means to Enhance the Informed Consent Process for Cataract Surgery，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类于眼及附器疾病 / 其他。其关注的核心问题是白内障手术相关的患者信息水平以及患者在白内障手术前后的态度。告知患者并获取知情同意，是医生在开始医疗治疗之前需要履行的主要职责之一。数据集围绕这一职责，聚焦于以计算机化教程作为手段，尝试改善白内障手术知情同意过程。整体而言，该数据集属于眼科临床沟通与知情同意研究范畴，涉及患者信息获取、态度变化以及知情同意流程优化等主题，可为相关临床实践与研究所参考。
【数据集背景】
在现代医学中，患者对医疗服务的期望不断提高，同时法律对告知患者的要求也日益严格。告知患者并获取知情同意，是医生在开始医疗治疗前的主要职责之一。然而，已有研究表明，患者往往无法记住与医生沟通中最为重要和关键的部分。此外，使用印刷信息表向患者提供信息，似乎并未真正改变这一状况。许多国家的法律规定，告知患者的义务必须通过患者与医生面对面的个人沟通来完成。患者的知情同意常常通过印刷表格上的签名来记录。在此背景下，该数据集所对应的研究尝试以计算机化教程作为手段，来增强白内障手术的知情同意过程。
【数据内容】
该数据集涉及的条件包括：患者对白内障手术的信息水平，以及患者在白内障手术前后的态度。主题标签同样指向这两个方面：Patients' Information Level About Cataract Surgery 与 Patients' Attitude Before and After Cataract Surgery。由此可知，数据集内容围绕白内障手术患者的信息掌握程度及其术前术后态度展开，服务于对知情同意过程效果的考察。除上述条件与主题标签所反映的内容外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量结构或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及，告知患者并获取知情同意是医生在开始医疗治疗前的主要职责之一，并指出患者对与医生沟通中重要内容的记忆存在困难，印刷信息表的效果有限，以及许多国家要求以面对面沟通履行告知义务、知情同意常以印刷表格签名记录等背景。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、样本纳入与排除标准、数据收集工具等，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题，该数据集可适用于关注白内障手术知情同意过程、患者信息水平评估以及患者术前术后态度变化的相关场景。它也可能为探讨计算机化教程在临床知情同意沟通中的应用提供参考。但具体适用场景的边界、可迁移的临床环境或研究设计类型，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析指南或配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制或使用限制的说明。该数据集对应的研究关注患者信息水平与态度，但相关测量方式、随访安排及结果指标均未在现有信息中说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07167576
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：患者对白内障手术的信息了解程度，患者在白内障手术前后的态度。告知患者并获得知情同意是医生在开始医疗治疗前的主要职责之一。同时，现代医学中患者的期望日益增长，对患者告知的法律要求也同样增加。研究表明，患者往往无法记住与医生交流中最重要的关键部分。此外，使用提供患者信息的印刷信息表似乎并未真正改变这一状况。根据许多国家的法律，告知患者的义务必须通过医患面对面的个人交流来履行。通常，患者的知情同意通过在印刷表格上签名来记录，而仅进行简短的讨论。此外，由于医患关系中的不对称性，患者在对诊断或计划程序理解不足时，往往会犹豫是否提问。
因此，知情同意过程可能不足以满足患者的需求。所有这些因素都可能导致误解、对拟议手术的理解不足以及患者不满，并最终可能引发诉讼。几年前，我们开发了所谓的CatInfo程序，该程序允许在与医生面对面交谈之前以互动方式向患者提供信息。我们发现，该程序使我院患者获得了显著更好的知情。尽管这些发现具有显著性，但我们希望在本研究中进一步探讨另外两个方面：首先，我们希望更多地了解患者术前和术后的态度。因此，我们希望使用标准化问卷询问患者对知情和决策的意愿。其次，我们希望研究患者知情同意所需时长的差异。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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