两种不同光学生物测量系统的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性研究,纳入就诊于 University General Hospital of Alexandroupolis 眼科门诊、确诊白内障或老视并拟接受人工晶状体植入手术的患者

基本信息
资源简介
两种不同光学生物测量系统的比较
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性研究,纳入就诊于 University General Hospital of Alexandroupolis 眼科门诊、确诊白内障或老视并拟接受人工晶状体植入手术的患者。所有参与者充分知情并签署书面知情同意后,将使用 Argos(Alcon Laboratories, Inc.)与 IOLMaster 500(Carl Zeiss Meditec AG)两种光学生物测量系统进行眼部生物测量检查。数据可用于比较两种光学生物测量系统在眼轴等参数测量上的一致性,服务于白内障与老视术前评估及人工晶状体度数计算相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白内障、老视、眼部生物测量、人工晶状体。这是一项前瞻性研究,纳入就诊于 University General Hospital of Alexandroupolis 眼科门诊、确诊白内障或老视并拟接受人工晶状体植入手术的患者。患者将充分了解该操作及研究目的,所有参与者将提供书面知情同意。随后他们将使用两种光学生物测量系统 Argos(Alcon Laboratories, Inc.)和 IOLMaster 500(Carl Zeiss Meditec AG)进行眼部生物测量检查。IOL Master 500(Carl Zeiss Meditec AG)是一种无创光学生物测量仪,使用波长为 780 nm 的部分相干干涉术(PCI)测量眼轴长度(AL)。Argos(Alcon Laboratories, Inc.)是一种新型无创光学
【主题与分类】
主题标签:Cataract、Presbyopia、Ocular Biometry、Intraocular Lens。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05411341
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05411341
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白内障、老视、眼生物测量、人工晶状体。这是一项前瞻性研究,纳入就诊于亚历山德鲁波利斯大学综合医院眼科门诊、被诊断为白内障或老视并拟接受人工晶状体植入手术的患者。患者将充分了解该操作及研究目的,所有参与者将提供书面知情同意书。随后,他们将使用两种光学生物测量系统Argos(Alcon Laboratories, Inc.)和IOLMaster 500(Carl Zeiss Meditec AG)进行眼生物测量检查。IOL Master 500(Carl Zeiss Meditec AG)是一种非侵入性光学生物测量仪,使用波长为780 nm的部分相干干涉术(PCI)来测量眼轴长度。Argos(Alcon Laboratories, Inc.)是一种新型非侵入性光学生物测量仪,使用波长为1050 nm的扫频源光学相干断层扫描(SS-OCT)。
将进行比较的两个系统的测量值包括眼轴长度、角膜曲率值、前房深度(ACD)、水平角膜直径(白到白[WTW])以及以屈光度(D)表示的晶状体屈光力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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