眼科医生与人工智能诊断比较（个人层面：随机选择的眼睛）
该数据集记录了眼科医生与AI对随机选择的眼睛做出的诊断比较，用于评估AI诊断性能。
基本信息
资源简介
眼科医生与人工智能诊断比较（个人层面：随机选择的眼睛）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of the diagnoses made by the ophthalmologists and AI (person-level: Randomly selected eyes).》。源站首次发布：2022-10-13。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of the diagnoses made by the ophthalmologists and AI (person-level: Randomly selected eyes)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0275983.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：studies among populations、natural pupil conditions、63 &# 177、5 %, respectively、19 &# 8211、based diagnostic system、rural area hospitals、735 years ).、ai system relative、ai system must。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_diagnoses_made_by_the_ophthalmologists_and_AI_person-level_Randomly_selected_eyes_/21327556
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hao, Shaofeng; Liu, Changyan; Li, Na; Wu, Yanrong; Li, Dongdong; Gao, Qingyue; et al. (2022). Comparison of the diagnoses made by the ophthalmologists and AI (person-level: Randomly selected eyes).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of the diagnoses made by the ophthalmologists and AI (person-level: Randomly selected eyes).
- DOI：10.1371/journal.pone.0275983.t005
- 发布日期：2022-10-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_diagnoses_made_by_the_ophthalmologists_and_AI_person-level_Randomly_selected_eyes_/21327556
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/37852840"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of the diagnoses made by the ophthalmologists and AI (person-level: Randomly selected eyes).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0275983.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_diagnoses_made_by_the_ophthalmologists_and_AI_person-level_Randomly_selected_eyes_/21327556）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
