Lioli™、Pioli™与Pioli™ Plus人工晶状体注入器临床对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07140029

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、人工晶状体植入、眼内。这项观察性研究的目标是评估不同的人工晶状体（IOL）注入器是否会影响40岁及以上接受白内障手术患者的手术结果。其主要旨在回答的问题是：* 不同的IOL注入器是否会改变手术中角膜切口的尺寸？* 这些注入器是否会导致手术期间或术后并发症发生率不同？研究人员将比较三种不同的IOL注入器的使用：两种预装式型号（pioli™和pioli™ Plus）和一种手动装载式型号（lioli™），以观察预装式系统相比手动式是否能改善手术结果。参与者将：* 接受常规白内障手术，随机分配使用三种注入器中的一种。* 在手术前后进行测量（例如，视力测试、角膜切口尺寸）。* 在手术期间和术后接受监测，以观察任何副作用或并发症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。