玻璃体切除术联合飞秒激光辅助白内障手术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05588037

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：黄斑疾病、孔源性视网膜脱离、视网膜前膜、白内障、玻璃体出血、玻璃体黄斑牵拉、玻璃体混浊。评价一种新型微创飞秒激光辅助白内障手术（FLACS）联合经平坦部玻璃体切除术（PPV）及两步麻醉在治疗孔源性视网膜脱离（RRD）、视网膜前膜（ERM）、黄斑裂孔（MH）及玻璃体混浊等多种常见眼底疾病合并白内障中的疗效与并发症。主要针对以下几类常见眼底疾病合并白内障行PPV及白内障摘除联合单焦点或高端人工晶状体（IOL）植入：RRD合并白内障：FLACS+PPV+IOL+空气；ERM合并白内障：FLACS+PPV+IOL+视网膜前膜剥除+Ozurdex；MH合并白内障：FLACS+PPV+IOL+内界膜剥除+空气；玻璃体混浊合并白内障：FLACS+PPV+IOL。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。