新型冠状病毒病（COVID-19）患者合并眼内炎与眶蜂窝织炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项观察性病例系列研究，涉及 5 名转诊至 Minia University 眼科的重症眼部表现患者，表现为眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生
基本信息
资源简介
新型冠状病毒病（COVID-19）患者合并眼内炎与眶蜂窝织炎
该数据集对应的是一项关于新型冠状病毒感染患者合并眼内炎与眶蜂窝织炎的观察性病例系列研究，来源为 clinicaltrials.gov。研究纳入 5 名转诊至 Minia University 眼科的患者，均表现出严重的眼部症状，形式为眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生。按照埃及卫生部建议进行 COVID-19 感染相关检查后，这些患者被证实感染新型冠状病毒。除冠状病毒相关检查外，所有患者均接受了完整的眼科评估、眼部超声和眶部 CT 检查。该数据集在分类上属于眼及附器疾病下的其他类别，主题标签为 Endophthalmitis and Orbital Cellulitis，可用于了解这一特定临床情形下的病例特征与检查信息。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所对应的研究关注新型冠状病毒感染背景下出现的严重眼部表现。研究聚焦于眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生的患者群体，这类情况在临床上属于较为严重的眼科表现。研究地点涉及 Minia University 眼科，研究对象为转诊至该科室的患者。按照埃及卫生部建议开展 COVID-19 感染相关检查后，患者被证实感染新型冠状病毒。这一背景构成了该数据集的核心临床情境，即新型冠状病毒感染与眼内炎、眶蜂窝织炎合并出现。
【数据内容】
数据集所涵盖的内容围绕 5 名患者的观察性病例系列研究展开。这些患者均表现出严重的眼部症状，具体为眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生。研究记录了患者转诊至 Minia University 眼科的情况，并涉及按照埃及卫生部建议进行的 COVID-19 感染检查，患者随后被证实感染新型冠状病毒。此外，研究内容还包括除冠状病毒检查之外所进行的完整眼科评估、眼部超声以及眶部 CT 检查。主题标签为 Endophthalmitis and Orbital Cellulitis，本站分类为眼及附器疾病 / 其他。除上述信息外，源站未提供更细颗粒度的数据字段、变量列表或具体测量指标。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究类型为观察性病例系列研究，纳入 5 名转诊至 Minia University 眼科的患者。采集过程涉及按照埃及卫生部建议进行 COVID-19 感染相关检查，患者被证实感染新型冠状病毒。在冠状病毒检查之外，所有患者均接受了完整的眼科评估、眼部超声和眶部 CT 检查。关于采集时间范围、随访时长、数据录入方式、质量控制流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注新型冠状病毒感染患者眼部严重表现的临床与科研场景，尤其是眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生的病例。可用于了解此类患者的转诊情况、COVID-19 感染确认过程，以及完整眼科评估、眼部超声和眶部 CT 检查等检查组合。也可作为眼及附器疾病分类下相关主题的参考信息。由于研究为观察性病例系列且样本量为 5 名患者，其适用场景应限于对该特定临床情形的描述性了解。关于更广泛的流行病学分析、疗效比较或预测建模等用途，源站未提供相应支持信息。
【使用方法】
该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取。使用时，可结合研究标题、主题标签以及来源站描述，了解该观察性病例系列研究的基本情况。由于数据涉及 5 名患者，且研究内容围绕眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生、COVID-19 感染确认以及眼科评估、眼部超声和眶部 CT 检查，使用时应将其视为特定病例系列的描述性资料。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段结构、是否提供原始数据或补充材料等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于观察性病例系列研究，纳入患者数量为 5 名，样本量较小。研究涉及的患者均转诊至 Minia University 眼科，并表现出眼内炎与眶蜂窝织炎合并发生的严重眼部症状，且经检查证实感染新型冠状病毒。研究包含完整眼科评估、眼部超声和眶部 CT 检查。关于研究是否存在偏倚、是否有对照组、随访是否完整、数据缺失情况、统计分析方法以及外部验证等信息，源站未提供。因此，使用时应充分注意其作为小样本观察性病例系列的局限性。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，数据集英文名称为 Combined Endophthalmitis and Orbital Cellulitis in Patients With Novel Coronavirus Disease (COVID-19)。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04456556
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病情况：眼内炎和眶蜂窝织炎。本观察性病例系列研究纳入了5名转诊至Minia大学眼科部的患者，这些患者表现出严重的眼部症状，表现为眼内炎合并眶蜂窝织炎。按照埃及卫生部的建议进行COVID-19感染检查后，患者被证实感染了新型冠状病毒。除冠状病毒检查外，所有患者均接受了全面的眼科评估、眼部超声和眶部CT检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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