IXIUM TWIN 黏弹剂眼科器械用于白内障手术的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项白内障手术临床研究,评估新型手术凝胶 IXIUM TWIN 与已获批凝胶 HEALON 相比在保护眼内精细细胞方面的效果,重点测量术后对角膜内皮细胞的损伤程度

基本信息
资源简介
IXIUM TWIN 黏弹剂眼科器械用于白内障手术的临床研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项白内障手术临床研究,评估新型手术凝胶 IXIUM TWIN 与已获批凝胶 HEALON 相比在保护眼内精细细胞方面的效果,重点测量术后对角膜内皮细胞的损伤程度。研究对象为 18 岁及以上、患有白内障并计划接受手术的成年人,每名参与者仅一只眼参与。数据可用于眼科手术器械安全性比较、白内障手术相关临床研究及黏弹剂效果分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Cataract Surgery. 这项临床试验正在测试一种名为 IXIUM TWIN 的新型手术凝胶,旨在白内障手术期间保护眼睛。白内障会使眼睛的天然晶状体混浊,是全球视力丧失的主要原因。摘除白内障并替换为人工晶状体的手术是标准治疗方法,而像 IXIUM TWIN 这样的黏弹剂凝胶用于在手术过程中保持眼睛稳定和安全。本研究的目标是将 IXIUM TWIN 与一种已获批的凝胶(HEALON)进行比较,以确保其在保护眼内精细细胞方面同样有效(或更好)。具体而言,研究人员将测量 IXIUM TWIN 在术后是否对眼内衬里(内皮细胞)造成更少损伤。谁可以参加?患有白内障并计划接受手术的 18 岁及以上成年人可能符合条件。每名参与者仅一只眼将
【主题与分类】
主题标签:Cataract Surgery。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07279506
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07279506
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白内障手术。本临床试验正在测试一种名为IXIUM TWIN的新型手术凝胶,旨在白内障手术过程中保护眼睛。白内障会导致眼睛的天然晶状体混浊,是全球范围内导致视力丧失的主要原因。通过手术摘除白内障并替换为人工晶状体是标准治疗方法,而像IXIUM TWIN这样的粘弹性凝胶用于在手术过程中保持眼睛稳定和安全。本研究的目标是将IXIUM TWIN与一种已获批的凝胶(HEALON)进行比较,以确保其在保护眼内脆弱细胞方面同样有效(或更优)。具体而言,研究人员将测量IXIUM TWIN在术后是否对眼内衬层(内皮细胞)造成更少的损伤。谁可以参加?患有白内障并计划接受手术的18岁及以上成年人可能符合条件。每位参与者仅纳入一只眼。患者必须能够参加随访并提供知情同意。参与包括什么?手术前,参与者将接受眼部检查,以检查视力、细胞健康、角膜厚度和眼压。
手术期间,他们将随机接受IXIUM TWIN或HEALON(患者和外科医生均不参与选择)。术后将在1天、7天、30天和90天进行随访,监测愈合情况、视力改善及任何副作用。潜在风险与获益 与任何白内障手术一样,存在一些轻微风险,如暂时性眼压升高、炎症或肿胀,但这些情况较为罕见,通常很快消退。获益包括白内障摘除后视力改善。如果成功,IXIUM TWIN可能为外科医生提供另一种在手术期间保护眼睛的高质量选择。研究时间线 患者入组于2025年1月开始,2025年6月结束,随访于2025年9月完成。整个研究预计于2026年初结束。本研究由LCA Pharmaceutical赞助,将在四家医
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




