咀嚼口香糖试验诊断巨细胞动脉炎（Horton病）- ChewingHort

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04010097

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：霍顿病。巨细胞动脉炎是最常见的血管炎。对于50岁以上、伴有头痛、炎性束带样疼痛、下颌跛行、头皮感觉过敏、眼科表现及炎症综合征的患者，诊断较易作出。然而，临床表现可能不够典型，从而造成诊断困难。部分患者仅表现为孤立的炎症综合征。为确诊，有时需采用PET CT或颞动脉活检，但PET CT的可及性有时较为复杂，颞动脉活检仅在约70%的病例中呈阳性。然而，早期诊断对于避免不可逆的并发症尤为重要，尤其是眼科并发症。由于诊断延迟，每六名患者中就有一名发生确定性黑矇。目前诊断延迟平均估计为9周。下颌间歇性跛行可能具有很好的阳性预测价值，且这一临床体征常具有说服力。伴有下颌跛行的患者视觉风险也更高。

Kuo报告了两例患者，在咀嚼2分钟后通过“口香糖试验”发现下颌跛行。因此，建议进行口香糖试验，以评估该试验与问诊相比的敏感性和特异性。一旦完成试验，患者的研究即告结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。