ChatGPT-4 对 JAMA 眼科临床挑战的回答
包含 ChatGPT-4 对 JAMA 眼科临床挑战中“下一步怎么做”的回答及首次诊断正确性标注的文本数据集。
基本信息
资源简介
ChatGPT-4 对 JAMA 眼科临床挑战的回答
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 31.34 KB，主题涵盖 chatgpt results、clinical questions answered，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ChatGPT-4 answers to JAMA Ophthalmology Clinical Challenges》。源站首次发布：2023-10-02。
【数据内容】
源站原始描述：This is a list of ChatGPT-4''s answers to the ''What Would You Do Next'' question (column C) as well as if the model correctly determined the diagnosis on the first attempt (column D). If the model was not able to get the diagnosis right on the first attempt, we noted the wrong diagnosis it gave in column E
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是ChatGPT-4对“What Would You Do Next”问题（C列）的回答列表，以及该模型是否在首次尝试时就正确确定了诊断（D列）。如果模型未能在首次尝试时得出正确诊断，我们已在E列记录了它给出的错误诊断。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 31.34 KB。Data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，31.34 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.24233386.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Ophthalmology。主题标签：chatgpt results、clinical questions answered。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ChatGPT-4_answers_to_JAMA_Ophthalmology_Clinical_Challenges/24233386
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：YAGHY, ANTONIO (2023). ChatGPT-4 answers to JAMA Ophthalmology Clinical Challenges. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：ChatGPT-4 answers to JAMA Ophthalmology Clinical Challenges
- DOI：10.6084/m9.figshare.24233386.v1
- 发布日期：2023-10-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：31.34 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/ChatGPT-4_answers_to_JAMA_Ophthalmology_Clinical_Challenges/24233386
命令行下载
curl -L -o "Data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/42539260"
文件清单
Data.xlsx（31.34 KB）
文件总体积 31.34 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is a list of ChatGPT-4’'s answers to the ‘‘What Would You Do Next’’ question (column C) as well as if the model correctly determined the diagnosis on the first attempt (column D). If the model was not able to get the diagnosis right on the first attempt, we noted the wrong diagnosis it gave in column E.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24233386.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/ChatGPT-4_answers_to_JAMA_Ophthalmology_Clinical_Challenges/24233386）。
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