白内障术后 Bromfenac 对比 Dexamethasone 研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为白内障术后眼部炎症,属于眼及附器疾病范畴。研究为 IV 期、单中心、随机、活性对照、平行设计、开放标签试验,比较 Bromfenac 滴眼液 0.1% 与 Dexamethasone 滴眼液 0.1% 在 60 岁以上单侧白内障术后患者中的效

基本信息
资源简介
白内障术后 Bromfenac 对比 Dexamethasone 研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为白内障术后眼部炎症,属于眼及附器疾病范畴。研究为 IV 期、单中心、随机、活性对照、平行设计、开放标签试验,比较 Bromfenac 滴眼液 0.1% 与 Dexamethasone 滴眼液 0.1% 在 60 岁以上单侧白内障术后患者中的效果。计划纳入 76 例患者,每组 38 例,受试者来自研究入组前一天接受白内障手术的人群,按计算机生成的随机列表 1:1 顺序分配至实验组或标准组。数据可用于术后抗炎治疗方案的比较分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:眼部炎症。BVD 研究是一项 IV 期、单中心、随机、活性对照、平行设计、开放标签试验,比较 Bromfenac 滴眼液 0.1% 与 Dexamethasone 滴眼液 0.1% 在 60 岁以上单侧白内障术后患者中的效果。本研究共纳入 76 例患者(每组 38 例)。患者将从研究入组前一天接受白内障手术的受试者中选取。入组将在参与医院进行。符合条件的受试者将根据计算机生成的随机列表(1:1)顺序分配至以下治疗组之一: 实验组:Bromfenac 滴眼液 0.1%,研究眼每日 2 次,持续两周; 标准组:Dexamethasone 滴眼液 0.1%,研究眼每日 4 次,持续
【主题与分类】
主题标签:Inflammation Eye。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03317847
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03317847
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:眼部炎症。BVD研究是一项IV期、单中心、随机、活性对照、平行设计、开放标签试验,旨在比较溴芬酸滴眼液0.1%与地塞米松滴眼液0.1%在60岁以上患者单侧白内障手术后的疗效。本研究将纳入76名患者(每组38名)。患者将从研究入组前一天接受白内障手术的受试者中选取。入组将在参与医院进行。符合条件的受试者将根据计算机生成的随机化列表(1:1)依次分配至以下治疗组之一:* 实验组:溴芬酸滴眼液0.1%,每日2次,研究眼用药两周;* 标准组:地塞米松滴眼液0.1%,第一周每日4次,第二周每日2次,研究眼用药。每组必须从白内障手术次日开始滴眼,持续两周。首次术后临床评估计划在白内障手术次日进行。
在首次临床访视中,将对研究眼执行以下程序并收集数据:* 滴眼液使用培训 * 合并用药 * 最佳矫正视力 * 激光闪辉光度测定 * 裂隙灯生物显微镜检查 * 使用气动眼压计测量眼内压(IOP)* 散瞳眼底镜检查 * 眼部舒适度分级评估 白内障摘除术后,计划至少进行六次术后随访,分别于术后3、7、9、11、14天(±1天)及30天(±3天),若出现问题/并发症,可能进行额外的辅助对照。在所有临床访视中,将对研究眼执行以下程序并收集数据:* 研究药物依从性 * 合并用药 * 最佳矫正视力(仅第7、14、30天)* 激光闪辉光度测定 * 光学相干断层扫描测试(在
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




