老年患者超声乳化及后房人工晶状体植入术中的双耳节拍声音

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07609186

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、双耳节拍、老年麻醉。本研究旨在评估双耳节拍对65岁及以上接受白内障手术（超声乳化及后房型人工晶体植入）并在丙泊酚监护麻醉（MAC）下患者的满意度和术中舒适度的影响。参与者被随机分配至双耳节拍组或对照组。双耳节拍组将从到达手术室直至手术结束期间佩戴耳机聆听双耳节拍。对照组则佩戴相同耳机但不接受任何听觉刺激。手术过程中，两组均持续监测标准生命体征和脑电双频指数（BIS）。术后，研究者将采用7点李克特量表评估患者的整体满意度。次要评估包括患者对麻醉方式的偏好、术中疼痛强度、镇静程度、焦虑水平以及通过视觉模拟量表测量的生活质量（EQ-VAS）。

任何与手术相关的不适或不良事件也将被记录，并在两组之间进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。