OCTA评估脓毒性休克患者微循环功能障碍

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04593212

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：感染性休克。目的与依据：脓毒症是由宿主对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍。脓毒症和感染性休克是主要的公共卫生问题，每三名患者中就有一人死亡。微循环功能障碍在感染性休克中很常见。这种功能障碍的持续时间和严重程度与器官衰竭和死亡率相关，具有预后影响。我们的研究旨在证明OCTA在改善微循环功能障碍评估方面的可行性，通过显示感染性休克期间存在具有预后影响的视网膜和脉络膜微循环变化。主要目标（具体目标1）：表征感染性休克中视网膜和脉络膜微循环的改变。我们将检验以下假设：感染性休克患者的视网膜和/或脉络膜微循环显示出功能障碍性变化（较低的血管密度、较低的灌注小血管百分比、较低的血流指数和较高的血管异质性）。次要目标（具体目标2）：检验视网膜和脉络膜微循环功能障碍在感染性休克中的预后价值。

我们将检验以下假设：在成功实现大循环血流动力学复苏之后，视网膜和/或脉络膜微循环功能障碍的更高程度和持续性，是脓毒性休克患者器官衰竭和死亡的独立预测因素。研究类型：两项序贯观察性研究。研究设计：一项横断面病例对照研究，随后进行一项前瞻性队列研究，随访期为90天。研究人群：165名脓毒性休克患者和30名健康对照者。把握度与样本量计算：基于既往报道的脓毒性休克患者与健康对照者之间舌下灌注小血管百分比（PPV）差异（60% vs. 95%），我们估计需要纳入27名患者和27名对照者，以在视网膜和脉络膜中证明相同差异。为了显示

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。