眼睑及眼表手术后眼周皮肤感觉变化评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02638610

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：上睑下垂、眼睑松弛、上睑外翻、上睑内翻。研究目的：评估眼睑及眼表手术后眼周皮肤感觉的变化。研究设计：一项干预性研究，将在以色列卡法萨巴的梅尔医院眼科进行。该研究将纳入60名年龄在40至80岁之间的健康患者，这些患者均为眼睑手术的候选者：上睑下垂修复术、眼睑成形术、眼睑外翻修复术及眼睑内翻修复术。患者将从梅尔医院眼科门诊招募。每位患者将接受全面的眼科检查，包括对特定眼睑病理的相关评估。眼睑感觉将在眼睑的6个点使用Cochet-Bonnet丝线型触觉计（法国巴黎Luneau Ophtalmologie公司）进行评估。测量将在手术前以及术后两周、三个月和六个月时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。