Polaris 系统早期可行性前瞻性单臂研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项关于 Polaris 系统的早期可行性、前瞻性、单臂研究,聚焦年龄相关性白内障

基本信息
资源简介
Polaris 系统早期可行性前瞻性单臂研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项关于 Polaris 系统的早期可行性、前瞻性、单臂研究,聚焦年龄相关性白内障。研究旨在评估 Polaris 系统辅助外科医生进行白内障手术的安全性,该系统通过改进的稳定性控制和增强可视化特性,有望提升手术精度与安全性。研究计划在最多 3 个研究中心开展,受试者签署知情同意后入组并接受筛查,符合条件者将序贯接受机器人辅助白内障手术,并在干预后 90 天内完成四次随访。数据可用于手术安全性分析及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性白内障。本研究旨在评估 Polaris 系统在辅助外科医生进行白内障手术方面的安全性。Polaris 系统旨在通过采用改进的稳定性控制和增强的可视化特性,提高当前标准治疗的精确性和安全性,从而实现更安全的手术决策和更精细的手术器械控制。本研究将在最多 3 个研究中心进行。在知情同意过程之后,潜在参与者将被视为已入组研究并接受筛查评估。在确认合格后,选定的参与者将被序贯分配接受机器人辅助白内障手术,并在干预后 90 天内接受四次计划随访。
【主题与分类】
主题标签:Cataract, Age-Related。本站分类:眼及附器疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06990074
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06990074
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:白内障,年龄相关性。本研究旨在评估Polaris系统在辅助外科医生进行白内障手术中的安全性。Polaris系统旨在通过采用改进的稳定性控制和增强的可视化特性,提高当前标准治疗的精确性和安全性,从而实现更安全的手术决策和更精细的手术器械控制。本研究将在最多3个研究中心进行。在知情同意过程之后,潜在参与者将被视为已入组研究,并接受筛选评估。确认合格后,选定的参与者将被依次分配接受机器人辅助白内障手术,并在干预后90天内接受四次预定随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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