COVID-19疫情期间移动视力表在临床实践中的准确性
收集2020-2021年眼科诊所视力测量数据,对比移动视力表与标准投影仪视力表的准确性。

基本信息
资源简介
COVID-19疫情期间移动视力表在临床实践中的准确性
【一句话概览】
在COVID-19大流行期间,本研究旨在分析移动端视力表在临床实践中的准确性。研究对象为2020年2月至2021年4月期间在眼科诊所寻求视力测量的参与者。研究范围是比较标准视力表投影仪与移动端视力表在临床实践中的结果。内容涉及视力、移动端视力表,以及医学、健康与生命科学领域(来源 DataONE)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Accuracy of Mobile-Based Vision Chart in Clinical Practice during the COVID-19 pandemic》。
【数据内容】
源站原始描述:Purpose: To analyze accuracy of mobile-based vision chart in clinical practice. Nature: Participants that were seeking for visual acuity measurement at Ophthalmology clinic were enrolled in the period from February 2020 to April 2021. Scope: To compare results of standard vision chart projector with mobile-based vision chart in clinical practice
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):目的:分析移动端视力表在临床实践中的准确性。性质:纳入2020年2月至2021年期间在眼科门诊寻求视力测量的参与者。范围:比较标准视力表投影仪与移动端视力表在临床实践中的结果。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256:086b96208722437e6e221485c5ba8cd0c0647e49bcd41401eb6aa979c4aca9ab
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




