BI 1584862 不同剂量治疗地图样萎缩（AMD）研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06769048

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：地图样萎缩。本研究面向50岁及以上、经视网膜影像学检查确诊为地图样萎缩的成年人。本研究的目的是查明一种名为BI 1584862的药物是否能改善地图样萎缩患者的眼部状况，并找出最合适的剂量。本研究设有4个治疗组。参与者被随机分组，即按机会分配。最初，参与者可加入BI 1584862组和安慰剂组；随后，更多参与者被随机分配到另外2个BI 1584862组和1个安慰剂组。参与者参与本研究的时间为1年。在此期间，他们需前往研究机构访视13次。访视时，医生会检查参与者眼部疾病的严重程度，并收集任何健康问题的信息。他们使用称为眼底自发荧光（FAF）、近红外反射（NIR）和光学相干断层扫描（OCT）的成像方法，拍摄眼后部视网膜的详细图像。他们测量看起来健康（明亮）或开始萎缩（暗色、萎缩）的视网膜区域。随后比较各治疗组随时间发生的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。