Avacincaptad Pegol(Izervay™)在地图样萎缩患者临床实践中的使用研究

地图样萎缩是年龄相关性黄斑变性(AMD)的晚期形式,视网膜细胞退化死亡可导致永久性视力丧失。Avacincaptad Pegol 已在美国获批用于治疗地图样萎缩,可帮助减缓其进展

Astellas Pharma Global Development, Inc.Astellas Pharma Global Development, Inc.
clinicaltrials
浏览 9
表格分类Geographic AtrophyMacular Degeneration
A Study to Learn How Avacincaptad Pegol (Izervay™) is Used in Clinical Practice in People Who Have Geographic Atrophy

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Avacincaptad Pegol(Izervay™)在地图样萎缩患者临床实践中的使用研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Avacincaptad Pegol(Izervay™)在地图样萎缩患者常规临床实践中的使用情况。地图样萎缩是年龄相关性黄斑变性(AMD)的晚期形式,视网膜细胞退化死亡可导致永久性视力丧失。Avacincaptad Pegol 已在美国获批用于治疗地图样萎缩,可帮助减缓其进展。该研究为观察性研究,收集患者在地图样萎缩常规治疗中的信息,包括记录使用 Avacincaptad Pegol 后出现的任何医学问题,可用于了解该药在真实临床实践中的应用与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:地图样萎缩、黄斑变性。本研究针对因年龄相关性黄斑变性(AMD)而患有地图样萎缩的人群。AMD 发生时,黄斑——眼球后部称为视网膜的感光层——受损,导致人的中心视力恶化。地图样萎缩是 AMD 的一种晚期形式,视网膜细胞逐渐消耗并死亡。随着时间推移,这可能导致永久性视力丧失。Avacincaptad Pegol 可帮助减缓地图样萎缩的恶化或进展。Avacincaptad Pegol 是一种已在美国获批用于治疗地图样萎缩的疗法。本研究旨在收集有关地图样萎缩患者在常规临床实践中如何接受治疗的信息。这包括记录使用 Avacincaptad Pegol 后出现的任何医学问题。这被称为观察性研究。信息将从

【主题与分类】

主题标签:Geographic Atrophy、Macular Degeneration。本站分类:眼及附器疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06779773

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:地图样萎缩、黄斑变性。本研究面向因年龄相关性黄斑变性(AMD)导致地图样萎缩的人群。AMD发生于黄斑——视网膜(眼球后部对光敏感的一层组织)——受损时,会导致人的中心视力恶化。地图样萎缩是AMD的一种晚期形式,视网膜细胞逐渐萎缩并死亡。随着时间推移,这可能导致永久性视力丧失。Avacincaptad pegol可有助于减缓地图样萎缩的恶化或进展。Avacincaptad pegol是在美国获批用于治疗地图样萎缩的一种疗法。本研究旨在收集地图样萎缩患者在常规临床实践中的治疗信息,包括记录avacincaptad pegol引起的任何医学问题。这称为观察性研究。将在治疗期间及治疗之后从患者的病历中收集信息。本研究中的患者将有一只眼或双眼患地图样萎缩,且他们及其医生已决定将接受avacincaptad pegol治疗。治疗由患者本人的医生决定,而非研究申办方(Astellas)。

想要参与这项研究的人将接受他们通常在常规护理中会进行的眼部检查。参与者还将被要求填写关于其眼健康的调查问卷。这些调查将在治疗开始时进行,随后在头两年内每6个月进行一次。两年后,调查将每年进行一次。研究参与者如果其医生提供avacincaptad pegol治疗并且他们愿意继续参与研究,就可以参加。研究参与者可以参与大约5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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