评估 DEXYCU® 治疗白内障手术相关眼痛疗效与安全性的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为白内障,收录一项评估 DEXYCU® 治疗白内障手术相关眼痛疗效与安全性的研究

EyePoint Pharmaceuticals, Inc.EyePoint Pharmaceuticals, Inc.
clinicaltrials
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其他分类Cataract
A Study to Evaluate the Efficacy and Safety of DEXYCU® for the Treatment of Ocular Pain Associated With Cataract Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

评估 DEXYCU® 治疗白内障手术相关眼痛疗效与安全性的研究

该数据集对应的是一项关于白内障手术相关眼痛治疗的临床研究,英文名称为“A Study to Evaluate the Efficacy and Safety of DEXYCU® for the Treatment of Ocular Pain Associated With Cataract Surgery”。从主题上看,该数据集聚焦于白内障这一眼科常见疾病,并围绕DEXYCU®在白内障手术所致眼痛中的疗效与安全性展开。数据集来源于clinicaltrials.gov,在分类上归属于眼及附器疾病下的其他类别。整体而言,该数据集记录了一项前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心的三期临床研究,旨在评估DEXYCU®用于治疗白内障手术相关眼痛的表现。其核心主题标签为Cataract,短描述也明确指出该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为白内障,并收录上述研究。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究背景与白内障手术后的眼痛管理有关。白内障是眼科领域的重要疾病类型,而手术是常见的干预方式之一。研究关注的是DEXYCU®这一干预措施在白内障手术相关眼痛治疗中的疗效与安全性。根据源站描述,该研究属于三期临床试验,采用前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心的研究方式。这些设计特征说明该研究试图在较为严格的方法学框架下评估干预效果与安全表现。数据集在分类上被归入眼及附器疾病下的其他类别,主题标签为Cataract,进一步表明其内容围绕白内障及其手术治疗相关结局展开。

【数据内容】

该数据集的内容围绕一项临床研究展开,研究标题明确指向评估DEXYCU®治疗白内障手术相关眼痛的疗效与安全性。源站描述中列出了研究条件为Cataract,并说明该研究为三期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心研究。数据集的主题标签为Cataract,短描述同样指出其主题为白内障,并收录一项评估DEXYCU®治疗白内障手术相关眼痛疗效与安全性的研究。除上述信息外,关于具体受试者数量、分组细节、给药方案、结局指标、统计分析方法、研究时间跨度、随访安排等数据内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息,包括研究条件为Cataract,以及研究设计为三期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心研究,目的是评估DEXYCU®治疗白内障手术相关眼痛的疗效与安全性。数据集英文名称也直接反映了研究主题。除来源站为clinicaltrials.gov以及上述源站描述外,关于数据采集的具体流程、采集时间、采集机构、数据管理方式、质量控制步骤等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与白内障手术相关眼痛治疗研究有关的场景。由于主题标签为Cataract,且研究聚焦于DEXYCU®在白内障手术相关眼痛中的疗效与安全性,因此可用于了解该临床研究的基本设计特征,例如其三期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心等属性。也可用于围绕白内障手术后眼痛管理这一主题进行资料检索、研究背景梳理或临床研究设计参考。但需注意,该数据集的具体适用场景应结合源站信息使用。关于更细化的适用场景,如特定分析用途、决策支持用途或二次研究用途,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为白内障,收录一项评估DEXYCU®治疗白内障手术相关眼痛疗效与安全性的研究。使用时可通过其英文名称、主题标签Cataract以及来源站信息进行识别和检索。由于源站描述已说明该研究为三期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心研究,使用者在引用或参考时应注意这些设计特征。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段结构、接口说明、分析工具或操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,其源站描述提供了研究条件、研究设计及研究目的等基本信息。研究设计包括三期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心等特征,这些信息有助于理解该临床研究的方法学框架。然而,关于数据完整性、准确性、更新频率、样本量、缺失数据情况、偏倚风险、统计效能、安全性或疗效的具体结果等质量相关维度,源站未提供。因此,在使用该数据集时,应仅依据可获取的源站信息进行判断,不宜对未提供的内容作出推断。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,英文名称为“A Study to Evaluate the Efficacy and Safety of DEXYCU® for the Treatment of Ocular Pain Associated With Cataract Surgery”。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、二次分发条件或商业使用规定,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05550350

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白内障。一项3期、前瞻性、随机、双盲、安慰剂对照、平行设计、多中心研究,旨在评估DEXYCU®治疗与白内障手术相关眼痛的有效性和安全性

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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