评估无缝合眼用水凝胶修复角膜创面的单中心临床研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07638215

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：角膜疾病。角膜盲是全球主要致盲原因之一。对于各种感染性和非感染性角膜疾病，目前的临床修复策略包括角膜病灶清创、结膜瓣覆盖、羊膜移植、角膜移植、接触镜应用以及可注射密封剂。可注射水凝胶作为智能材料，能够在外部刺激（如光、温度或化学交联）下从液态前体转变为固态凝胶，可通过微创注射精确填充角膜缺损。它们具有优越的形态适应性，能紧密贴合不规则创面，实现无缝线闭合。此外，它们还能促进上皮、基质和神经的再生修复，显著减少患者不适、感染风险、恢复时间和医疗费用，从而推动角膜修复范式从“移植替代”向“原位再生”转变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。