DEXYCU 治疗白内障术后炎症的真实世界研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 DEXYCU 治疗白内障术后炎症的真实世界研究。数据覆盖中国海南地区，前瞻性收集 DEXYCU 组 113 名受试者与外部对照组 150 名受试者的病史和随访数据，并针对 30 例手术病例收集外科医生问卷，评估 DEXYCU 注射器的使用难度
基本信息
资源简介
DEXYCU 治疗白内障术后炎症的真实世界研究
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 A Real-world Study of DEXYCU in the Treatment of Inflammation After Cataract Surgery，聚焦于 DEXYCU 在白内障术后炎症治疗中的真实世界应用。研究旨在评估 DEXYCU 在真实临床环境下治疗白内障术后炎症的有效性与安全性。数据采集地点位于中国海南地区，采用前瞻性方式收集 DEXYCU 组 113 名受试者与外部对照组 150 名受试者的病史及随访数据。此外，研究还针对 30 例手术病例收集外科医生问卷，用以评估 DEXYCU 注射器的使用难度、操作时长及安全性。该数据集在分类上归属于眼及附器疾病 / 其他，主题标签为 Inflammation 与 Cataract。
【数据集背景】
白内障手术是眼科常见手术之一，术后炎症是影响患者恢复的重要临床问题。DEXYCU 作为一种用于治疗白内障术后炎症的干预手段，其在真实世界临床实践中的表现值得关注。该数据集所依托的研究即为一项真实世界研究，目的是在常规临床环境中评估 DEXYCU 治疗白内障术后炎症的有效性和安全性。研究关注的疾病条件包括炎症与白内障，研究地点设在中国海南地区，通过前瞻性收集数据来反映实际诊疗条件下的应用情况。
【数据内容】
该数据集覆盖的受试者包括两组：DEXYCU 组 113 名受试者，以及外部对照组 150 名受试者。收集的数据类型为病史和随访数据，采用前瞻性方式采集。除受试者数据外，研究还针对 30 例手术病例收集外科医生问卷，问卷内容用于评估 DEXYCU 注射器的使用难度、操作时长和安全性。数据集的主题标签为 Inflammation 和 Cataract，分类归属于眼及附器疾病 / 其他。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究在中国海南地区开展，采用前瞻性收集方式获取 DEXYCU 组与外部对照组的病史和随访数据。外科医生问卷则针对 30 例手术病例进行收集。源站描述中未提供更多关于采集时间、采集机构或具体随访周期的信息。
【适用场景】
该数据集可用于了解 DEXYCU 在真实世界临床环境中治疗白内障术后炎症的有效性与安全性相关研究。其数据内容涉及术后炎症、白内障手术后的随访以及 DEXYCU 注射器的操作评估，适合关注眼科术后炎症管理、真实世界研究设计或医疗器械使用评价的研究人员参考。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据处理说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本代表性、随访完整性或研究局限性的具体说明。已知信息仅包括受试者数量、分组方式、数据收集类型及问卷收集例数，其他质量相关细节未在源站描述中体现。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06497699
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：炎症、白内障。为评估Dexycu在真实世界临床环境中治疗白内障术后炎症的有效性和安全性，将在中国海南前瞻性收集Dexycu组113名受试者和外部对照组150名受试者的病史和随访数据。此外，还将从外科医生处收集30例病例的问卷，以评估Dexycu注射器的难度、使用时长和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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