评估当前超声乳化白内障摘除术与Micor系统装置临床结局的前瞻性多中心研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05729477

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障手术。这是一项前瞻性、多中心、三臂研究，旨在为接受白内障手术的受试者使用传统超声乳化术与使用MICOR系统设备（用于在眼内透镜植入和白内障手术前摘除晶状体）提供纵向、观察性临床结果数据。仅可使用FDA批准的超声乳化设备，并按其适应症使用。研究受试者的双眼均可纳入研究；然而，如果仅1只眼符合研究参与条件，则可纳入该受试者符合条件的那只眼。最多750只眼将被纳入三个研究组之一，每组最多250名受试者，最多10个研究中心。研究组的3个分支如下：* 第1组 超声乳化受试者队列。* 第2组 MICOR系统受试者队列，不使用miLOOP。* 第3组 MICOR系统受试者队列，可选使用miLOOP。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。