多类别眼部图像数据集
由于数据集的敏感性，该数据集需在 Synapse 上签署数据使用协议后方可获取。首先，用户必须拥有经过认证的 Synapse 账户
基本信息
资源简介
多类别眼部图像数据集
A multi-category eye image dataset 是一个面向眼病相关研究的多类别眼部图像数据集，其内容涉及眼病及其他相关类别。由于数据集本身具有敏感性，该数据集并未开放直接下载，而是通过 Synapse 平台在签署数据使用协议的前提下提供访问。潜在用户需要先满足账户认证要求，再按照规定的流程提交申请材料，经确认同意协议条款后方可获得数据访问权限。该数据集适用于需要在合规、受控条件下开展眼部图像分析的研究人员，尤其适合关注眼病分类、图像识别及相关医学人工智能任务的研究场景。整体而言，该数据集在获取方式上强调隐私保护与合规使用，体现了敏感医学数据共享中对数据安全和使用边界的重视。
【数据集背景】
该数据集以英文名 A multi-category eye image dataset 进行标识，本站将其归类为眼病 / 其他方向。其来源站为 synapse.org。由于数据集具有敏感性，源站说明该数据集需在 Synapse 上依据数据使用协议提供访问。数据集涉及多类别眼部图像，面向眼病及其他相关类别的研究需求。关于数据集的具体构建背景、发起机构、采集目的等更详细信息，源站未提供。
【数据内容】
该数据集为多类别眼部图像数据集，涵盖眼病及其他类别。由于数据集的敏感性，源站未提供可直接公开浏览或下载的数据内容说明。关于图像数量、类别数量、图像分辨率、标注信息、采集设备、患者人口学信息等具体内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 synapse.org。源站描述主要围绕数据访问流程与数据使用协议展开，未提供关于图像采集地点、采集机构、采集时间、采集设备、采集流程、伦理审批信息或数据来源机构的详细说明。因此，关于采集与来源的具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于眼病及其他相关类别的眼部图像研究。由于数据获取受到数据使用协议约束，其适用场景应限于符合协议条款的研究用途。源站说明，数据访问将提供给所有同意数据使用协议条款与条件的用户。该数据集可能适用于眼部图像分类、眼病识别及相关医学图像分析任务，但具体适用任务、模型训练用途或临床研究用途，源站未提供更详细说明。
【使用方法】
该数据集的使用需遵循源站规定的数据访问流程。首先，用户必须拥有经过认证的 Synapse 账户。其次，用户必须将填写完成的数据使用协议连同其 Synapse 账户信息发送至通讯作者 yejuan@zju.edu.cn，并抄送 shaoji@zju.edu.cn（数据访问联系人）。数据访问将提供给所有同意数据使用协议条款与条件的用户。该协议将在发表时可供下载。数据使用协议规定，数据仅可在按照本许可证所述条款与条件使用和保护的情况下使用。数据请求方（即“LICENSEE”）同意不试图识别数据中提及的任何个人或机构。关于更完整的使用步骤、技术格式、下载方式或后续操作，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于其敏感性以及受数据使用协议约束的访问方式。用户必须拥有经过认证的 Synapse 账户，并提交完整的数据使用协议及账户信息，方可申请访问。数据仅可在符合协议条款与条件的前提下使用和保护。协议明确要求数据请求方不得试图识别数据中提及的任何个人或机构。关于数据质量、标注准确性、类别平衡性、图像完整性、隐私脱敏程度等具体质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集通过 Synapse 平台在数据使用协议下提供访问。数据使用协议将在发表时可供下载。数据仅可在按照该许可证所述条款与条件使用和保护的情况下使用。数据请求方需同意不试图识别数据中提及的任何个人或机构。关于正式引用格式、许可证名称、版本号、发表信息或商业使用许可等具体内容，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synapse.org/Synapse:syn74332552
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
由于数据集的敏感性，该数据集可在Synapse上根据数据使用协议获取。数据访问流程如下。首先，用户必须拥有经过认证的Synapse账户。其次，用户需将填写完整的数据使用协议连同其Synapse账户信息发送至通讯作者（yejuan@zju.edu.cn），并抄送shaoji@zju.edu.cn（数据访问联系人）。所有同意数据使用协议条款和条件的用户都将获得数据访问权限。该协议将在文章发表时提供下载。数据使用协议仅当数据按照本许可中所述的条款和条件使用和保护时，方可使用。数据请求者（以下简称“被许可方”）特此同意：被许可方不会试图识别多类别眼图像数据集中受限数据所提及的任何个人或机构。
被许可方将尽一切合理且审慎的注意义务，避免在任何出版物或其他交流中披露多类别眼图像数据集中受限数据所涉及的任何个人或机构的身份。被许可方不得与任何第三方共享对多类别眼图像数据集中受限数据的访问权限。被许可方将尽一切合理且审慎的注意义务，维护多类别眼图像数据集中受限数据的实体和电子安全。如果被许可方发现多类别眼图像数据集中受限数据内存在其认为可能识别任何个人或机构身份的信息，被许可方将通过电子邮件及时向yejuan@zju.edu.cn报告该信息的位置，并注明所涉具体信息的位置。被许可方仅将数据用于科学研究中的合法用途，不作其他任何用途。被许可方同意贡献代码ass
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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