高度近视白内障手术中的3D可视化系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06264830

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：白内障、高度近视。本研究的目的是比较使用NGENUITY® 3D可视化系统（Alcon，TX，USA）——一种3D成像系统——与当前标准双目显微镜在高度近视患者中进行白内障手术的手术结果和参数。重点在于评估景深的差异及其对术中参数和结果的影响。这项前瞻性随机对照试验旨在纳入同时患有高度近视和白内障且需要手术干预的患者。参与者将被随机分配接受使用当前标准双目显微镜（对照组）或NGENUITY® 3D可视化系统（Alcon，TX，USA）（研究组）的白内障手术。该研究将比较术中参数、手术结果以及潜在并发症的发生率，包括术中显微镜调整的频率、术中调整的总距离、从角膜表面到后囊膜达到清晰聚焦所需的距离、手术持续时间、术中累积超声能量以及手术并发症的发生情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。