面部中大型先天性黑色素细胞痣解剖分布模式图谱：一项横断面研究补充文件

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/cb3gsmc2mz

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集为一项医学研究的补充材料，专注于面部中大型先天性黑色素细胞痣（CMN）的解剖分布模式。数据集包含了两个独立的面部CMN图像数据集的分析结果，揭示了九种不同且非随机的解剖分布模式。具体内容包括展示不同分布模式的补充图例（如内侧额鼻型、前额/颞部型等）、探讨胚胎发育与皮损形态关系的图示，以及总结分布类别关键特征和治疗原则的补充表格。该数据集旨在为面部先天性黑色素细胞痣的分类提供依据，以指导个体化治疗方案（如皮瓣手术）的制定，并评估相关并发症风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。