面部中大型先天性黑色素细胞痣解剖分布模式图谱

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/p6cg2pd827

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于面部中大型先天性黑色素细胞痣（CMN）的解剖分布模式研究。数据集包含多个补充文件，展示了不同解剖区域（如前鼻内侧、面中部、前额/颞部等）的CMN分布模式图像与分类示意图，并探讨了CMN分布与胚胎发育过程的关系。此外，数据集还分析了不同方向（水平与垂直）的CMN在治疗（如皮瓣移植）中可能引发的并发症（如眼睑外翻、鼻部不对称等），为临床医生制定手术方案提供了重要参考。该数据集主要应用于皮肤病学、整形外科及解剖学研究领域，旨在优化CMN的临床分类与治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。