面部中大型先天性黑色素细胞痣解剖分布模式图谱
该数据集包含面部中大型先天性黑色素细胞痣（CMN）的解剖分布模式图像与分类示意图，数据模态主要为临床医学图像与示意图，并附有详细的解剖学与治疗并发症分析，主要用于皮肤病学、整形外科的临床分类研究、手术方案优化及胚胎发育关联性探索。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于面部中大型先天性黑色素细胞痣（CMN）的解剖分布模式研究。数据集包含多个补充文件，展示了不同解剖区域（如前鼻内侧、面中部、前额/颞部等）的CMN分布模式图像与分类示意图，并探讨了CMN分布与胚胎发育过程的关系。此外，数据集还分析了不同方向（水平与垂直）的CMN在治疗（如皮瓣移植）中可能引发的并发症（如眼睑外翻、鼻部不对称等），为临床医生制定手术方案提供了重要参考。该数据集主要应用于皮肤病学、整形外科及解剖学研究领域，旨在优化CMN的临床分类与治疗策略。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/p6cg2pd827
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于面部中大型先天性黑色素细胞痣（CMN）的解剖分布模式研究。数据集包含多个补充文件，展示了不同解剖区域（如前鼻内侧、面中部、前额/颞部等）的CMN分布模式图像与分类示意图，并探讨了CMN分布与胚胎发育过程的关系。此外，数据集还分析了不同方向（水平与垂直）的CMN在治疗（如皮瓣移植）中可能引发的并发症（如眼睑外翻、鼻部不对称等），为临床医生制定手术方案提供了重要参考。该数据集主要应用于皮肤病学、整形外科及解剖学研究领域，旨在优化CMN的临床分类与治疗策略。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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