Zimura 治疗干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩的临床试验数据

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩的临床试验。研究涉及 Zimura 与 Sham 的对比,受试者将接受为期 18 个月的每月玻璃体内注射

IVERIC bio, Inc.IVERIC bio, Inc.
clinicaltrials
浏览 9
表格分类Geographic AtrophyDry Age-Related Macular Degeneration
Zimura in Participants With Geographic Atrophy Secondary to Dry Age-Related Macular Degeneration

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Zimura 治疗干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩的临床试验数据

该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床试验,英文名称为“Zimura in Participants With Geographic Atrophy Secondary to Dry Age-Related Macular Degeneration”。其关注对象为地图样萎缩(Geographic Atrophy)以及干性年龄相关性黄斑变性(Dry Age-Related Macular Degeneration)患者。按照源站描述,受试者将接受为期 18 个月的每月玻璃体内注射,分组为 Zimura 或 Sham。数据集在分类上归入眼病 / 干性黄斑变性,主题标签包括 Geographic Atrophy 与 Dry Age-Related Macular Degeneration。整体来看,该数据集提供了围绕干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩的干预性临床试验框架信息,核心要素是 Zimura 与 Sham 的对照、每月玻璃体内注射的给药方式以及 18 个月的干预周期。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩。干性年龄相关性黄斑变性是年龄相关性黄斑变性的一种类型,而地图样萎缩是其可能出现的进展性表现。源站描述中列出的疾病条件为 Geographic Atrophy 与 Dry Age-Related Macular Degeneration,说明该试验同时围绕这两种相互关联的眼部状况展开。数据集的主题标签同样指向这两个关键词,进一步表明其内容边界集中在干性黄斑变性及其继发地图样萎缩这一领域。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床试验登记信息,而非单纯的实验室检测数据或影像数据。其英文名称直接点明了研究干预为 Zimura,研究对象为干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩的受试者。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集涉及的研究中,受试者将接受每月玻璃体内注射,干预措施包括 Zimura 或 Sham,持续时间为 18 个月。因此,数据内容的核心要素包括干预分组、给药途径、给药频率和干预时长。分组方面,研究设置了 Zimura 与 Sham 的对比;给药途径为玻璃体内注射;给药频率为每月一次;干预周期为 18 个月。数据集的主题标签为 Geographic Atrophy 和 Dry Age-Related Macular Degeneration,分类为眼病 / 干性黄斑变性。除上述信息外,源站未提供关于具体受试者人数、年龄范围、性别分布、主要终点、次要终点、统计分析方法、随访时间点、视力指标变化、安全性指标等更细化的数据内容。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该试验的条件和干预安排,即 Conditions: Geographic Atrophy, Dry Age-Related Macular Degeneration,以及 Participants will receive monthly intravitreal injections of Zimura or Sham for 18 months。由此可知,数据来源为临床试验登记平台,采集内容属于临床试验方案层面的信息。关于该试验的具体实施机构、研究者、申办方、数据采集时间范围、数据采集流程、质量控制措施、原始数据存储方式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要了解干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩相关临床试验登记信息的场景。例如,可用于检索以 Zimura 为干预、以 Sham 为对照、采用每月玻璃体内注射且持续 18 个月的研究框架。也可用于按眼病 / 干性黄斑变性分类,或按 Geographic Atrophy、Dry Age-Related Macular Degeneration 主题标签进行数据归集与索引。由于源站描述仅提供了条件、干预分组、给药方式和干预时长,该数据集更适合作为临床试验概览信息使用,而不适合直接用于提取疗效结论、安全性结论或进行个体水平的临床分析。关于该数据集在系统评价、荟萃分析、药物经济学评价或真实世界研究中的具体适用性,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可依据其英文名称、分类、主题标签和源站描述进行检索与识别。核心识别信息包括:研究涉及 Geographic Atrophy 与 Dry Age-Related Macular Degeneration;受试者接受每月玻璃体内注射;干预分组为 Zimura 或 Sham;干预持续 18 个月;来源站为 clinicaltrials.gov。若需获取更完整的试验方案、入排标准、终点指标或结果数据,应回到 clinicaltrials.gov 对应记录进行查阅。关于数据下载格式、接口调用方式、字段结构、更新频率、版本管理方式等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,源站描述提供了试验条件与干预安排的基本框架。其限制在于,当前可依据的信息仅包括疾病条件、干预分组、给药途径、给药频率和干预时长,缺少受试者数量、研究设计细节、终点定义、统计方法、结果数据与不良事件信息。因此,不能基于该数据集对 Zimura 在干性年龄相关性黄斑变性继发地图样萎缩中的疗效或安全性作出判断。关于该试验的偏倚风险、数据完整性、数据审核机制、数据更新状态以及是否存在方案修订等,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。引用时应注明其英文名称“Zimura in Participants With Geographic Atrophy Secondary to Dry Age-Related Macular Degeneration”以及来源站 clinicaltrials.gov。关于该数据集的具体引用格式、许可条款、使用限制、二次分发条件、商业使用规定等,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02686658

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Geographic Atrophy, Dry Age-Related Macular Degeneration. Participants will receive monthly intravitreal injections of Zimura or Sham for 18 months.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案