高玉米黄质玉米摄入对黄斑色素影响的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为通过摄入富含玉米黄质(zeaxanthine)的玉米来研究黄斑色素的变化,属于眼病/干性黄斑变性方向

基本信息
资源简介
高玉米黄质玉米摄入对黄斑色素影响的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为通过摄入富含玉米黄质(zeaxanthine)的玉米来研究黄斑色素的变化,属于眼病/干性黄斑变性方向。源站描述指出,年龄相关性黄斑变性(AMD)在工业化国家是首位致盲原因,法国约有 60 万人患病;黄斑负责精细视觉、颜色视觉与对比感知,黄斑色素仅存在于黄斑区,由 lutein、zeaxanthin、meso-zeaxanthin 三种类胡萝卜素组成,其中前两种完全来自食物且不能内源合成。黄斑色素密度和/或质量改变被认为与 AMD 的发生和进展有关,通过富含黄斑色素玉米的膳食补充可能产生影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:年龄相关性黄斑变性。如果不加以治疗,年龄相关性黄斑变性是工业化国家的首位致盲原因。在法国,AMD 影响 60 万人,且这一数字应会继续增长,尤其是因为预期寿命的增加。黄斑负责精细视觉、颜色视觉和对比感知。黄斑色素仅存在于黄斑区。该色素由三种类胡萝卜素组成:lutein、zeaxanthin、meso-zeaxanthin。前两种化合物严格来自食物,不能以内源性方式产生。黄斑色素密度和/或黄斑色素质量的改变被怀疑在 AMD 的出现和演变中起作用。通过富含黄斑色素的高浓度玉米进行食物补充可能增加
【主题与分类】
主题标签:Age Macular Degeneration。本站分类:眼病/干性黄斑变性。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02113254
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02113254
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:年龄相关性黄斑变性。在工业化国家,若不加以治疗,年龄相关性黄斑变性是导致失明的首要原因。在法国,年龄相关性黄斑变性影响着60万人,且这一数字预计将持续增长,尤其是由于预期寿命的延长。黄斑负责精细视觉、色彩视觉及对比度感知。黄斑色素仅存在于黄斑区域。该色素由三种类胡萝卜素组成:叶黄素、玉米黄质和内消旋玉米黄质。前两种化合物完全来源于食物,人体不能内源性产生。黄斑色素密度和/或黄斑色素质量的变化被怀疑在年龄相关性黄斑变性的发生和发展中起作用。通过食用富含黄斑色素的玉米进行食品补充,可能增加黄斑色素的密度。这或许在未来能成为预防年龄相关性黄斑变性的一种策略。本研究的主要目标是检测健康志愿者食用此种玉米后黄斑色素密度的增加情况。
治疗将包括每天食用一盒125克富含玉米黄质的玉米,持续10周。这相当于每日至少摄入1.2毫克叶黄素和2.2毫克玉米黄质。入选访视后,受试者将接受5次随访(治疗第3、6、8、10、14周后)。在所有随访中,将进行黄斑色素测量。在入选访视及第6周和第10周的随访中将采集血样。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




