MARIO：光学相干断层扫描中年龄相关性黄斑变性进展监测数据集
MARIO数据集是一个专注于年龄相关性黄斑变性（AMD）进展监测的医学影像数据集，主要包含患者在接受抗VEGF治疗期间连续采集的光学相干断层扫描（OCT）2D切片影像，数据模态为三维OCT影像的二维切片。该数据集旨在支持算法开发，以识别渗出性AMD的新生血管活动演变，并预测短期内的疾病进展，主要用于眼科AI研究、治疗规划优化和临床决策辅助。
基本信息
资源简介
MARIO：光学相干断层扫描中年龄相关性黄斑变性进展监测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MARIO: Monitoring Age-related Macular Degeneration Progression In Optical Coherence Tomography》。项目资助方：Evired: Evaluation intelligente de la rétinopathie diabétique。源站首次发布：2025-04-23。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset was created for the MARIO challenge , held as a satellite event of the MICCAI 2024 conference. Context Age-related Macular Degeneration (AMD) is a progressive degeneration of the macula, the central part of the retina, affecting nearly 196 million people worldwide. It can appear from the age of 50, and more frequently from the age of 65 onwards, causing a significant weakening of visual capacities, without destroying them. It is a complex and multifactorial pathology in which geneti…
【数据结构与技术规格】
文件数 21 个，合计 21.78 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15270469。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15270469
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-04-25，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15270469
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
MARIO数据集是为MICCAI 2024会议卫星活动MARIO挑战赛创建的。该数据集旨在评估和开发算法，以监测渗出性年龄相关性黄斑变性（AMD）患者在接受抗血管内皮生长因子（抗VEGF）治疗过程中的疾病进展。数据集包含来自连续光学相干断层扫描（OCT）采集的2D切片（B-scans）对，以及用于预测未来3个月内疾病演变的时序数据。其主要研究方向包括从OCT影像中识别新生血管活动的演变，以辅助临床决策、优化抗VEGF治疗计划，并推动眼科AI在疾病进展预测和个性化治疗中的应用。
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