Pegcetacoplan（APL-2）治疗地图样萎缩患者的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02503332

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：地图样萎缩。这是一项II期、前瞻性、多中心、随机、单盲、假注射对照研究，旨在评估多次玻璃体腔注射pegcetacoplan在继发于年龄相关性黄斑变性的地图样萎缩受试者中的安全性、耐受性及活性证据。该研究将随机分配约240名受试者，以在40个跨国研究中心获得至少200名可评估受试者。受试者将按2：2：1：1的比例随机分配，分别接受每月一次pegcetacoplan（AM）、每隔一个月一次pegcetacoplan（AEOM）、每月一次假注射（SM）或每隔一个月一次假注射（SEOM）。所有受试者将在第7天返回临床中心，以评估首次注射后的急性安全性。此后，每月给药组的受试者将每月返回临床中心接受额外的pegcetacoplan（或假注射）注射和研究程序，直至第12个月。每隔一个月给药组的受试者将每两个月返回临床中心接受额外的pegcetacoplan（或假注射）注射和研究程序，直至第12个月。

所有受试者将在第15个月和第18个月（分别为末次注射后3个月和6个月）返回进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。