干眼症评估与管理（DREAM）研究中泪液细胞因子比率与干眼体征和症状的纵向分析数据集
该数据集包含来自干眼症评估与管理（DREAM）研究的纵向临床数据，涵盖54名受试者在0、6、12个月时的泪液样本（细胞因子浓度）、干眼体征（如角膜染色评分、泪膜破裂时间、泪液渗透压等）和症状问卷（OSDI）记录，主要用于分析泪液中促炎与抗炎细胞因子比率的变化及其与干眼症体征和症状的相关性，以探索干眼症的炎症机制和潜在生物标志物。
基本信息
资源简介
干眼症评估与管理（DREAM）研究中泪液细胞因子比率与干眼体征和症状的纵向分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Longitudinal Analysis of Tear Cytokine Ratios in Association with Dry Eye Signs and Symptoms in the Dry Eye Assessment and Management (DREAM) Study》。配套论文《Longitudinal Analysis of Tear Cytokine Ratios in Association with Dry Eye Signs and Symptoms in the Dry Eye Assessment and Management (DREAM) Study》发表于 Current Eye Research（2024），DOI：10.1080/02713683.2024.2398113。项目资助方：U10EY022881, U10EY022879 and R21EY031338 from the National Eye Institute, with supplemental funding from the Office of Dietary Supplements and National Institutes of Health.。源站首次发布：2024-09-13。
【数据内容】
源站原始描述：To extend cross-sectional data on cytokine ratios (CRs) in dry eye disease (DED) signs by investigating longitudinal change in pro- to anti-inflammatory CRs and associations with change in DED signs and symptoms. Secondary analysis of fifty-four subjects [mean age 57.3 (SD 13.2) years, 85.2% female; 68.5% white] with ≥ 4 uL pooled tear volumes at months 0, 6, and 12. Pro-inflammatory (IL-1b, IL-6, IL-8, IL-17A, IFN-g, and TNF-a) to anti-inflammatory (IL-6, IL-10) cytokine ratios (CR) were calcul…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 66.53 KB。ncer-2024-or-0376-File010.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，17.51 KB。ncer-2024-or-0376-File011.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，17.34 KB。ncer-2024-or-0376-File012.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，15.70 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27013139.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Physiology。主题标签：Dry eye、cytokines、cytokine ratios、tears、biomarkers。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Physiology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Longitudinal_Analysis_of_Tear_Cytokine_Ratios_in_Association_with_Dry_Eye_Signs_and_Symptoms_in_the_Dry_Eye_Assessment_and_Management_DREAM_Study/27013139
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Longitudinal Analysis of Tear Cytokine Ratios in Association with Dry Eye Signs and Symptoms in the Dry Eye Assessment and Management (DREAM) Study. Taylor & Francis. Zhao, Cindy S.; Chen, Yineng; Yu, Yinxi; Ying, Gui-Shuang; Asbell, Penny A
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-01-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于干眼症评估与管理（DREAM）研究，旨在通过纵向追踪泪液中促炎与抗炎细胞因子比率的变化，探究其与干眼症体征和症状变化之间的关联。数据集包含54名受试者在0、6、12个月时采集的泪液样本（体积≥4μL），测量了IL-1b、IL-6、IL-8、IL-17A、IFN-g、TNF-a等促炎细胞因子与IL-6、IL-10等抗炎细胞因子的比率，并记录了角膜染色评分、结膜染色评分、泪膜破裂时间、Schirmer试验、睑板腺堵塞、泪液渗透压、综合体征严重度评分等干眼体征数据，以及眼表疾病指数（OSDI）问卷评估的症状数据。研究采用纵向模型分析指标随时间的变化，并通过Spearman相关系数评估细胞因子比率变化与体征、症状变化的相关性。该数据集主要用于干眼症的炎症机制研究、生物标志物探索及临床疗效评估。
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