VND-Q、NIBUT与OSDI评分相关性数据集

该数据集包含90名马来西亚成年夜驾者的临床评估数据,涵盖非侵入性泪膜破裂时间(NIBUT)测量、眼表疾病指数(OSDI)问卷评分以及视觉与夜间驾驶问卷(VND-Q)评分三种模态的表格数据,主要用于研究干眼症患者的泪膜稳定性、症状严重程度与夜间驾驶视觉障碍之间的相关性,支持眼科医学与驾驶安全领域的交叉研究。

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2025-03-26 更新
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Correlation between VND-Q, NIBUT, and OSDI Score Dataset

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-03-26
版本
v1

资源简介

VND-Q、NIBUT与OSDI评分相关性数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Correlation between VND-Q, NIBUT, and OSDI score.》。源站首次发布:2025-03-26。

【数据内容】

源站原始描述:Background Dry eye disease, a prevalent condition globally, affects the quality of the tear film and, subsequently, vision, especially during visually demanding tasks like driving at night. This study aims to evaluate the relationship between tear film stability, dry eye symptoms, and self-reported difficulties in night driving among Malaysian adults. Methods: Ninety participants aged 18-40 years with at least one year of night driving experience were recruited. Tear film stability was assessed…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0320223.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Mental Health。主题标签:spearman &# 8217、r =&# 8201、prevalent condition globally、median =&# 8201、mean =&# 8201、lt ;&# 8201、least one year、explore interventions aimed、enhance driving safety、97 &# 8201。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Mental Health。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Correlation_between_VND-Q_NIBUT_and_OSDI_score_/28670630

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Woi, Pui Juan; Pathmanathan, Purani; Sieh, Selena Yi Han; Rahman, Mohd Harimi Abd; Mutalib, Haliza Abdul; Bhandari, Madhavendra; et al. (2025). Correlation between VND-Q, NIBUT, and OSDI score.. PLOS ONE. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Correlation_between_VND-Q_NIBUT_and_OSDI_score_/28670630

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数据说明

该数据集来源于一项针对马来西亚成年人的临床研究,旨在探究干眼症与夜间驾驶视觉障碍之间的关联。数据集包含90名18至40岁、至少有一年夜驾经验的参与者的临床测量数据,具体包括非侵入性泪膜破裂时间(NIBUT)、眼表疾病指数(OSDI)评分以及视觉与夜间驾驶问卷(VND-Q)评分。数据通过标准化评估工具收集,用于分析泪膜稳定性、干眼症状与夜间驾驶自我报告困难之间的相关性,主要应用于眼科临床研究、驾驶安全评估以及干眼症相关生活质量研究领域。

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