糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
获取 糖尿病视网膜病变 专属定制方案共 205 个数据集
印度糖尿病视网膜病变图像数据集(IDRID)-20640
印度糖尿病视网膜病变眼底图像数据集，用于疾病分级。
糖尿病视网膜病变-20450
糖尿病视网膜病变样本数据集，包含眼底图像，用于病变检测。
APTOS 2019 (JPG)
APTOS 2019糖尿病视网膜病变检测数据集，包含眼底图像，用于检测病变以预防失明。
大眼数据集
匿名化糖尿病视网膜病变分期及视网膜病灶测量数据，包含医学影像和表格。
糖尿病视网膜病变数据集-19766
糖尿病视网膜病变分类数据集，包含眼底图像，用于糖尿病视网膜病变检测。
APTOS 2019 失明检测数据集
糖尿病视网膜病变眼底图像数据集，用于失明检测。
糖尿病视网膜病变检测训练数据集001
糖尿病视网膜病变检测训练数据集，包含眼底图像及标签，用于训练模型识别病变等级。
糖尿病视网膜病变图像数据集
糖尿病视网膜病变眼底图像数据集，用于分割、分级和定位。
糖尿病视网膜病变检测-19255
包含视网膜眼底图像，用于糖尿病视网膜病变严重程度分类的医学图像数据集。
VR-FuseNet
融合五个公开数据集并经过SMOTE和CLAHE预处理的糖尿病视网膜病变眼底图像数据集，用于自动检测分类。
增生性糖尿病视网膜病变患者护理中断的持续时间和频率
该数据集记录了增生性糖尿病视网膜病变患者在治疗和随访过程中护理中断的持续时间和频率，数据模态主要为临床表格数据，包含患者的人口统计学、临床特征及中断记录等信息，主要用于研究患者护理依从性、评估疾病管理质量，并为优化糖尿病视网膜病变的长期干预策略提供实证依据。
南印度糖尿病视网膜病变遗传学（SIGNATR）研究中年龄与蛋白尿与增殖性糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的关联
该数据集包含南印度裔2型糖尿病患者的临床数据，涵盖眼底图像和光学相干断层扫描（OCT）等影像模态，以及年龄、性别、糖尿病病程、糖化血红蛋白、蛋白尿等多维临床表格信息，主要用于研究糖尿病视网膜病变（特别是增殖性糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿）的风险因素，支持临床预测和流行病学分析。
