糖尿病视网膜病变预筛：出血和渗出物检测与分割数据集
基于视网膜眼底图像的糖尿病视网膜病变预筛数据集，用于出血点和渗出物检测与分割。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变预筛：出血和渗出物检测与分割数据集
【一句话概览】
本数据集是 NRCT 公开的影像数据集，主题涵盖 DR detection、Hemorrhage segmentation、Exudate segmentation、Watershed separation (WS)，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Iterative nick thresholding region growing for hemorrhage and exudate detection and segmentation to prescreen diabetic retinopathy》。源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站原始描述：Diabetic retinopathy (DR) is a prevalent eye condition affecting approximately one-third of individuals with diabetes, leading to vision loss in both working-age adults and the elderly. Early detection and intervention are crucial for improving patient outcomes and reducing the strain on healthcare systems. Developing advanced computational techniques enables the creation of automated systems for screening and managing DR. This study focuses on detecting and segmenting exudates and hemorrhages i…
【主题与分类】
主题标签：DR detection、Hemorrhage segmentation、Exudate segmentation、Watershed separation (WS)。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2024.92
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2024.92
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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