DRIVE(用于血管提取的数字视网膜图像)

DRIVE 数据集是一个包含 40 张彩色眼底图像的医学影像数据集,数据模态为视网膜图像,每张图像均附带视场掩模和手动血管分割标注,主要用于视网膜血管分割算法的训练与评估,支持糖尿病视网膜病变筛查和医学图像分析研究。

OpenDataLab
OpenXLab
视网膜血管分割糖尿病视网膜病变筛查
创建时间2022-08-19
原始链接

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/DRIVE

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资源简介

DRIVE 数据集是一个专门用于视网膜血管分割的公开医学影像数据集。该数据集包含 40 张 JPEG 格式的彩色眼底图像,其中 7 张存在病理异常。这些图像来源于荷兰的糖尿病视网膜病变筛查项目,使用佳能 CR5 非散瞳 3CCD 相机拍摄,视场角为 45 度,每张图像分辨率为 584×565 像素,每个颜色通道为 8 位深度。数据集平均分为 20 张训练图像和 20 张测试图像,每张图像均附带一个直径约 540 像素的圆形视场掩模。训练集包含由眼科专家手动分割的血管标注,测试集则提供了两位观察者的手动分割结果,其中第一位观察者的标注作为性能评估的基准真值。该数据集主要应用于医学图像分析、视网膜血管分割算法开发、糖尿病视网膜病变辅助诊断等研究方向。

提供机构:OpenDataLab

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