使用IDRiD数据集的不同分类器性能评估
基于IDRiD视网膜图像数据库，对不同分类器在糖尿病视网膜病变诊断中的性能进行评估。
基本信息
资源简介
使用IDRiD数据集的不同分类器性能评估
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 vision loss globally、refined image segmentation、innovative combination leverages、grey wolf optimization、fully convolutional encoder，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Different classifiers Performance evaluation using IDRiD dataset.》。源站首次发布：2024-05-20。
【数据内容】
源站原始描述：Different classifiers Performance evaluation using IDRiD dataset
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用IDRiD数据集评估不同分类器的性能。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0303094.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：vision loss globally、refined image segmentation、innovative combination leverages、grey wolf optimization、fully convolutional encoder、enhancing diagnostic accuracy、diabetes cases worldwide、offers significant potential、fcedn &# 8217、enabling precise detection。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Different_classifiers_Performance_evaluation_using_IDRiD_dataset_/25863164
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Khan, Abdul Qadir; Sun, Guangmin; Khalid, Majdi; Imran, Azhar; Bilal, Anas; Azam, Muhammad; et al. (2024). Different classifiers Performance evaluation using IDRiD dataset.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Different classifiers Performance evaluation using IDRiD dataset.
- DOI：10.1371/journal.pone.0303094.t007
- 发布日期：2024-05-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Different_classifiers_Performance_evaluation_using_IDRiD_dataset_/25863164
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/46444643"
文件清单
Table 7.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Different classifiers Performance evaluation using IDRiD dataset.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0303094.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Different_classifiers_Performance_evaluation_using_IDRiD_dataset_/25863164）。
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