糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集是一个包含13,970张标准化为128×128像素的眼底图像数据集，属于医学影像模态，数据根据糖尿病视网膜病变的严重程度被精细标注为无病变、轻度、中度、增殖性和严重五个等级，主要用于训练和评估基于卷积神经网络的自动疾病分级模型，以支持眼科疾病的计算机辅助诊断与筛查研究。
更新时间2022-04-25
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1691
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资源简介
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变（DR）检测与分级的医学影像预处理数据集，包含13,970张经过预处理的眼底图像，图像尺寸统一为128×128像素。数据集根据糖尿病视网膜病变的国际临床分级标准，将图像标注为五个类别：无病变（6,000张）、轻度病变（2,400张）、中度病变（4,000张）、增殖性病变（700张）和严重病变（870张）。数据来源于公开的医学影像数据集，经过预处理和标准化。该数据集主要用于训练和评估基于卷积神经网络（CNN）的计算机辅助诊断模型，是医学图像分析、眼科疾病自动筛查和深度学习算法研究的重要资源。
提供机构：TAOZI007
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