糖尿病视网膜病变检测数据集
该数据集包含眼底图像及其对应的五级分类标签（0到4级），数据模态为医学影像，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测与严重程度分级研究，适用于计算机视觉和医疗AI领域，旨在通过深度学习模型辅助眼科疾病的诊断与分析。
更新时间2024-11-22
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/youssefedweqd/Diabetic_Retinopathy_Detection
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资源简介
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变检测的医学影像数据集，包含眼底图像及其对应的类别标签，标签分为0到4共五个等级，分别对应病变的不同严重程度。数据集由训练集、验证集和测试集三部分组成，其中训练集包含25290个样本，验证集包含2810个样本，测试集包含7026个样本。数据来源于公开的医学影像资源，适用于计算机视觉和医学影像分析领域的研究，主要用于训练和评估深度学习模型在糖尿病视网膜病变自动分级与诊断中的应用。
提供机构：youssefedweqd
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