数据集3：糖尿病视网膜病变分类眼底图像数据集
该数据集是一个包含经过预处理的眼底图像的多模态医学图像数据集，主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究，图像已按病变严重程度分为0至4级，并通过CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割等预处理技术提升病灶可见性，为开发基于深度学习的眼科辅助诊断模型提供数据支持。
创建时间2025-11-02
更新时间2025-11-02
资源简介
该数据集支持研究论文《RetinoNet：一种基于EfficientNet和特征金字塔网络的糖尿病视网膜病变精确分类框架》。它包含经过预处理的眼底图像，这些图像按照糖尿病视网膜病变的严重程度（0-4级）进行分类。预处理流程包括CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割，以提升病灶可见性。此Zenodo记录镜像了Kaggle存储库（https://www.kaggle.com/datasets/anithajaikumar/dataset3），包含相同文件，用于基于DOI的引用和归档。该数据集主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究。
提供机构：Zenodo
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