基线瞳孔动力学及其与糖尿病视网膜病变的关联

该数据集包含糖尿病患者基线状态下的瞳孔动态变化测量数据,涵盖瞳孔大小、收缩与扩张速度等多模态生理参数,主要用于研究瞳孔动力学特征与糖尿病视网膜病变之间的关联,为眼科疾病早期诊断和糖尿病并发症监测提供临床研究支持。

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2026-01-22 更新
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Baseline Pupillary Dynamics and Their Association with Diabetic Retinopathy

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-01-22
版本
v1

资源简介

基线瞳孔动力学及其与糖尿病视网膜病变的关联

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Baseline pupillary dynamics and their association with diabetic retinopathy.》。配套论文《Machine learning-based prediction of diabetic retinopathy from pupillary abnormalities in a South Indian population》发表于 PLOS One(2026),DOI:10.1371/journal.pone.0340802。源站首次发布:2026-01-22。

【数据内容】

源站原始描述:Baseline pupillary dynamics and their association with diabetic retinopathy

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0340802.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。主题标签:vpc ), amplitude、utilizing roc analysis、naive bayes classifier、bpd ), amplitude、artificial neural networks、71 &# 8211、65 &# 8211、refine risk stratification、early intervention strategies、detecting dr presents。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Baseline_pupillary_dynamics_and_their_association_with_diabetic_retinopathy_p_/31127693

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Surya, Janani; Tamilselvi, S; Roy, Maitreyee; Chinnasamy, Sivaraj; Raman, Rajiv; Suchetha, M; et al. (2026). Baseline pupillary dynamics and their association with diabetic retinopathy.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/_p_Baseline_pupillary_dynamics_and_their_association_with_diabetic_retinopathy_p_/31127693

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数据说明

该数据集聚焦于瞳孔动力学特征与糖尿病视网膜病变之间的关联研究。数据集包含了糖尿病患者在基线状态下的瞳孔动态变化数据,通过测量瞳孔对光刺激的反应参数(如瞳孔大小、收缩速度、扩张速度等),旨在探索这些生理指标与糖尿病视网膜病变发生发展的相关性。数据来源于临床观察和仪器测量,主要应用于眼科疾病早期诊断、糖尿病并发症监测以及神经生理学研究领域。

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